2的30次方=1073741824,所以就是30次磁盘IO 2.B+Tree的原理分析 (1)什么是B+Tree 是B树的一种变形形式,B+树上的叶子结点存储关键字以及相应记录的地址,同等存储空间下比B-Tree存储更多key 非叶子节点不对关键字记录的指针进行保存,只进行数据索引, 树的层级会更少 , 所有叶子节点都在同一层, 叶子节点的关键字从小到
1. 背景 最近在学习数据库相关的知识,了解到数据库很多是采用B-/+树作为索引,例如Mysql的InnoDB引擎使用的B+树、MongoDB默认采用B树作为索引。 在计算机科学中,B树(英语:B-tree)是一种自平衡的树,能够保持数据有序。这种数据结构能够让查找数据、顺序访问、插入数据及删除的动作,都在对数时间内完成。B树,概...
B-tree能够很好地利用操作系统和磁盘的交互特性。例如,在Mysql中每一次数据库与磁盘的(IO)交互页大小设置为16K,即将一个节点(磁盘块)的大小设置为16K。假设关键字类型为int,即4个字节,则每个节点大约能存16*1000/4=4000个关键字信息。存储数量远远高于平衡二叉树。 4.B+树索引 B+树是B-树的一种变形可以对比...
注意,BTree索引每个节点不但保存索引信息,还保存了对应的数据行信息,找到一个节点相当于找到了数据表中的一行。 3.B+Tree 3.1 概念 B+Tree是BTree的一个变种,最大的区别是B+Tree内部节点不保存数据,只保存索引信息,所有数据都保存在叶子节点,具有如下特征: 1、每个元素不保存数据,只用来索引,所有数据都保存在叶子...
Insert/delete 操作与 Blink-tree 的加锁方式一样。 显然,异象 1 和 异象 2 在这里也得到了很好的解决。 其次看一下读写都无锁的Bw-tree方案。Bw-tree 中每个B-tree 结点挂一个无锁链表,对 B-tree 结点的增量更新(插入和删除,上图中表示为 Δ)不会 in-place 地改 B-tree 结点的数据,而是把更新操作...
数据库常见的索引类型当属B-Tree索引和Hash索引,技术社群的这篇文章《技术译文 | 数据库索引算法的威力:B-Tree 与 Hash 索引》给我们提供了一篇讲解这两种索引的译文,可以了解下工作原理和相关知识。 数据库索引是优化任何数据库系统性能的关键组成部分。如果没有有效...
Btree和B+tree的区别 B树 B树是一种多路自平衡搜索树,它类似普通的二叉树,但是B书允许每个节点有更多的子节点。B树示意图如下: B树的特点: (1)所有键值分布在整个树中 (2)任何关键字出现且只出现在一个节点中 (3)搜索有可能在非叶子节点结束 (4)在关键字全集内做一次查找,性能逼近二分查找算法...
B树的全称叫做BalanceTree,翻译成中文也就是平衡树。在前面我们讲过平衡树是一种理论上的概念,它的思想主要是将一棵效率较低的树结构通过一系列算法转化为一个趋近于完全二叉树甚至满二叉树的过程,而咱们今天讲得B树也是树的平衡化的一种过程。在上篇文章中,咱们讲解了红黑树,咱们知道红黑树的原理其实就是二三查...
B+Tree 基本特征 要实现一个数据结构,首先得明白它是个什么,结构有基本特点,有哪些性质。 ①多路节点 ②一个树节点中,有多个数据,数据个数大于等于N时,分裂成三部分:左、中、右,这三部分变成三个树节点,中间树节点成为左右两部分的父节点。 ③所有叶子节点形成一条...
快速理解平衡二叉树、B-tree、B+tree、B*tree 转载地址:https://my.oschina.net/u/3370829/blog/1301732 1、平衡二叉树 (1)由来:平衡二叉树是基于二分法的策略提高数据的查找速度的二叉树的数据结构; (2)特点: 平衡二叉树是采用二分法思维把数据按规则组装成一个树形结构的数据,用这个树形结构的数据减少无关...