// BTR_CONT_MODIFY_TREE 的模式下不会对 index 及沿途路径加锁,只在返回前对目标索引页加// X latch|-btr_page_get_father(cursor->index,next_block,mtr,&next_father_cursor);// Step-2:在 next_block 寻找放置 tuple 的位置(就是第一个 record)|-page_cur_search(next_block,cursor->index,tuple...
IndexScanIterator::Read// 读满足某个 WHERE 条件的第一个记录|-ha_index_first|-index_first// --- InnoDB ---|-index_read// row_search_mvcc 根据传入参数的不同,大体上有两种行为:// 1. 由顶至下遍历 B-tree,将 cursor 放置于叶子节点的某个记录上// 2. 在叶子节点横向(正向/反向)移动,寻找...
假设使用准确的名字来描写叙述关系型数据库中的B-Tree索引,并不能称其为B-Tree索引,而应当称其为B*-Tree索引。 因为没有必要很准确的学名,所以一般都使用它的广义名称。T-tree索引的结构就像它的名字所表述的意思那样相似一个树结构,从树干開始依次向树枝蔓延。直到树叶。 有人觉得是Binary的首字母 有人觉得是...
b. Create a B-tree index on the EMPNO culumn, execute some queries with equality predicates, and compare the logical and physical I/Os done by the queries to fetch the results for different sets of values. 2. On TEST_RANDOM: a. Same as Step 1A. b. Same as Step 1B. 3. On TES...
Btree Index Update的 时候,先做的是 delete,然后进行insert. Btree Index 不存储 Null值,但是如果组合索引其中一列是非Null的,那么组合索引也会存储Null值. 二. Tree Index 存储原理 2.1 创建测试数据 SYS@anqing2(rac2)> select *fromv$version where rownum=1; ...
下图是一个 Order = 5 的 B Tree。 Origin B-trees were invented by Rudolf Bayer and Edward M. McCreight while working at Boeing Research Labs, for the purpose of efficiently managing index pages for large random-access files. The basic assumption was that indices would be so voluminous that...
Btree Index Update的时候,先做的是delete,然后进行insert. Btree Index不存储Null值,但是如果组合索引其中一列是非Null的,那么组合索引也会存储Null值. 二. Tree Index存储原理 2.1创建测试数据 SYS@anqing2(rac2)> select * from v$version where rownum=1; ...
我们可以通过以下 SQL 语句为price字段添加一个 B-Tree 索引。 代码语言:javascript 复制 CREATEINDEXproducts_price_indexONproducts(price); 2哈希(Hash)索引 哈希索引是另一种流行的索引算法,用于加速查询。哈希索引使用哈希函数将键映射到索引位置。此索引算法对于精确匹配查询最有用,例如根据主键值搜索特定记录。哈...
The lowest two levels of the index structure are stored on the media device such that a next to the lowest level node and its related leaf nodes are cyclically addressable. The higher level of the index structure is organized as a B-tree index and stored in the main storage. 展开 ...
B+ Tree更适合用来做索引原因: 1.B+ 树的磁盘读写代价更低。因为它的非叶子节点只存储索引而不存储具体数据,因此其内部节点相对B Tree 更小。如果把所有内部节点的关键字存放在同一盘块中,这个盘块能容纳的关键字数量就更多,一次性读入内存中的需要查找的关键字也越多,相对来说,I/O次数就降低了。