(1)【第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】B题:电力系统负荷预测分析 问题一Baseline方案 (2)【第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】B题:电力系统负荷预测分析 问题一ARIMA、AutoARIMA、LSTM、Prophet 多方案实现 (3)【第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】B题:电力系统负荷预测分析 问题二 突变时间分析 (4)【第十届“...
第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛——B题 电力系统负荷预测分析 历时十多天每天平均每天花四到六个小时终于把这题完整弄出来了,非常感谢两位十分给力的队友的付出,愿意牺牲学习时间和业余时间一起参加这个比赛。作为一个三个大一同学组成的小团队,踩了很多坑,在这十几天的不断翻论文、查资料的过程中学到了很多新知...
简介: 第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛B题中对电力系统负荷预测分析进行时间突变分析的Python实现方法,包括定义绘图函数、应用阈值查找异常值、手动设置阈值、使用分位数和3Sigma原则(IQR)设定阈值,以及根据分位数找到时间突变的步骤,并提供了完整代码的下载链接。
LSTM模型拟合效果 教程链接 【第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】B题:电力系统负荷预测分析第一问LSTM模型的建立_AI_郭拟禾的博客-CSDN博客blog.csdn.net/weixin_46803857/article/details/123644217?spm=1001.2014.3001.5502 代码下载链接 正在为您运送作品详情mbd.pub/o/bread/YpiamJxt编辑...
简介:第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛B题的基线解决方案,涉及电力系统负荷预测分析,包括数据读取、特征处理、模型训练和评估,以及使用了LightGBM进行回归预测。 更新时间:2022年4月21日 完整代码下载 https://www.betterbench.top/#/35/detail 1 题目 比赛官网:第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛 ...
1．地区负荷的中短期预测分析 根据附件中提供的某地区电⽹间隔15分钟的负荷数据，建⽴中短期负荷预测模型：（1）给出该地区电⽹未来10天间隔15分钟的负荷预测结果，并分析其预测精度；（2）给出该地区电⽹未来3个⽉⽇负荷的最⼤值和最⼩值预测结果，以及相应达到负荷最⼤值和最⼩值的时间，并...
【第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】B题:电力系统负荷预测分析Baseline.pdf,【第⼗届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】B题:电⼒系统负荷预测分析Baseline ⽬录 相关链接 更新时间:2022年3⽉2 ⽇ 1 题⽬ ⼀、问题背景 电⼒系统负荷(电⼒需求量,即有功功率)
⼀、问题背景 电⼒系统负荷 (电⼒需求量,即有功功率)预测是指充分考虑历史的系统负荷、经济状况、⽓象条件和社会事件等因素的影响,对未来⼀段 时间的系统负荷做出预测。负荷预测是电⼒系统规划与调度的⼀项重要内容。短期 (两周以内)预测是电⽹内部机组启停、调度和运营计划 制定的基础 ;中期 ...
第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛的B题,一个可能没多少人听说过的小比赛,无保研加分,参加只是为了随便玩一玩顺便学点东西嘿嘿。代码几乎都是队友写的,自己尝试的几个模型最后没用上或者没时间写了 论文传送门: B题 电力系统负荷预测分析——论文 回到唐朝当少爷 · 2927阅读 ...
【第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】B题:电力系统负荷预测分析问题二时间突变分析Python实现.pdf,【第⼗届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】B题:电⼒系统负荷预测分析问题⼆时间突 变分析Python实现 ⽬录 更新时间:2022年3⽉18⽇ 20:30 相关链接 (1) (2) (3