在数据库中我们将B树(和B+树)作为索引结构,可以加快查询速速,此时B树中的key就表示键,而data表示了这个键对应的条目在硬盘上的逻辑地址。 1.2B树的插入操作 插入操作是指插入一条记录,即(key, value)的键值对。如果B树中已存在需要插入的键值对,则用需要插入的value替换旧的value。若B树不存在这个key,则一定是...
但为了方便,通常会将节点中键为空的位置省去不画,如图中右B树。不能因为右图中最多的键为3,就判断这是一棵4阶B树,B树的阶是预先定义好的。 4. B树的操作 在对B树进行操作时,可能会违反B树的特性,如最小子节点数、每个节点最小键数。为了维护B树的这些特性,树可能会分裂或合并。 下面我们会以一棵5阶B树...
数据结构之B树和B+树 B树和B+树文章目录;B树的基本概念B-树的基本操作B+树的基本概念两者的区别1.B树的基本概念 注意: 结点的分支数=关键字数+1如果B树的阶数为m,则结点中关键字个数范围为[m/2]-1~m-1; 下层结点内的关键字取值总是落在由上层结点的关键字所划分的区间内, 具体落在哪个区间内可由指...
插入 假设现在构建一棵四阶B树,开始插入“A”,直接作为根节点, 插入“B”,大于“A”,放右边, 插入“C”,按顺序排到最后, 继续插入“D”,直接添加的结果如下图,此时超过了节点可以存放容量,对于四阶B树每个节点最多存放3个值,此时需要执行分裂操作, 分裂操作为,先选取待分裂节点的中值,这里为“B”,然后将中...
B树 B树的平衡性很好,一个节点的最大数量取决于阶数 B+树 B+树相比B树查询效率更高 b+树的中间节点不保存数据,所以磁盘页能容纳更多节点元素,更“矮胖”; b+树查询必须查找到叶子节点,b树只要匹配到即可不用管元素位置,因此b+树查找更稳定(并不慢); ...
B树是鲁道夫·拜尔(Rudolf Bayer)1972年在波音研究实验室(Boeing Research Labs)工作时发明的,关于B树名字的由来至今是个未解之谜,有人猜是Bayer的首字母,也有人说是波音实验室(Boeing Research Labs)的Boeing首字母缩写,虽然B树这个名字来源扑朔迷离,我们心里也没点 B 树,但不影响今天我们来学习它。
Berkeley DB的数据存储结构 BDB支持四种数据存储结构及相应算法,官方称为访问方法(Access Method),分别是哈希表(Hash Table)、B树(BTree)、队列(Queue)、记录号(Recno)。在创建数据库的时候,必须通过dbtype参数将存储结构指定为上述结构中的一种,一旦数据库文件已创建则不能再更改其结构。
一 前言: • ROWID:包含键值的行的行ID,(查找块的最快方法,类似于门牌号) • 因为所有行属于同一个段,所以要使用受限的ROWID 指向表行 索引是数据库为了提高查询效率提供的一种冗余结构,保守计算数据库50%以上的调优可以通过调整索引来进行优化; 二 索引在结构上的类别可划分如下:B树索引、位图索引... ...
B树索引的结构: 索引的顶层为根,它包括指向索引中下一层次的条目。下一层次为分支块,它又指向位于索引中下一层索引中下一层次的块,最底层的是叶节点,它包含指向表行的索引条目。叶块是双向关联的,这边与按键值升序或降序扫描索引; 索引叶条目的格式 ...
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