在数据库中我们将B树(和B+树)作为索引结构,可以加快查询速速,此时B树中的key就表示键,而data表示了这个键对应的条目在硬盘上的逻辑地址。 1.2 B树的插入操作 插入操作是指插入一条记录,即(key, value)的键值对。如果B树中已存在需要插入的键值对,则用需要插入的value替换旧的value。若B树不存在这个key,则一定...
m阶 B树 根节点的关键字数 n ∈ [1, m - 1],其他结点的关键字数 n ∈ [[m/2] - 1, m - 1] 3、m 阶 B+树 中,叶结点包含全部关键字,非叶结点中出现过的关键字也会出现在叶结点中 m阶 B树 中,各结点中包含的关键字是不重复的 4、m 阶 B+树 中,叶结点包含信息,所有非叶结点仅起索引作用...
B树的优化特性使得它更适合应对大规模文件系统的索引需求。通过减少分裂和合并操作的频率,B树能够更有效地维护索引结构。 3.3.2 减少磁盘IO次数 类似于B+树,B树在文件系统中同样能够减少磁盘IO次数。文件系统通常需要频繁地进行查找和检索文件,而B树的平衡性和高度平衡特性使得这一过程更为高效。 3.3.3 降低维护成本 ...
在计算机科学中,B树(英语:B-tree)是一种自平衡的树,能够保持数据有序。这种数据结构能够让查找数据、顺序访问、插入数据及删除的动作,都在对数时间内完成。B树,概括来说是一个一般化的二叉查找树(binary search tree)一个节点可以拥有2个以上的子节点。与自平衡二叉查找树不同,B树适用于读写相对大的数据块的存储...
数据结构 - B树 1. B树(B-tree) (1) 定义 B树(B-tree):一种平衡的 多路搜索树,多用于文件系统、数据库的实现。其特点: 1个节点可以存储超过2个元素,可以拥有超过2个子节点 拥有 二叉搜索树 的一些性质 平衡,每个节点的所有子树高度平衡 比较矮
其实通过度定义的B树和通过阶数定义的B树,区别就是一个是用的这个B树节点的最小度数一个是用的这个树节点的最大度数。 二:用途 B树的数据结构为内外存的数据交互准备的 当要处理的数据很大时,无法一次全部装入内存。 这时对B树调整,使得B树的阶数与硬盘存储的页面大小相匹配。
数据结构大总结系列之B树 一,B-树 B树是为磁盘或其他直接存储辅助存储设备而设计的一种平衡二叉查找树(通常说的B树是B-树,在1972年由R.Bayer和E.M.McCreight提出,B+树是B树的一种变形),B树与红黑树类似,但在降低磁盘I/O操作次数方面要更好一些,数据库就是通常用B树来进行存储信息。
在介绍B+树之前, 先简单的介绍一下B树,这两种数据结构既有相似之处,也有他们的区别,最后,我们也会对比一下这两种数据结构的区别。 1.1 B树概念 B树也称B-树,它是一颗多路平衡查找树。二叉树我想大家都不陌生,其实,B树和后面讲到的B+树也是从最简单的二叉树变换而来的,并没有什么神秘的地方,下面我们来看看B树...
像咱们B树就不会像红黑树以及二三查找树那么单一,因为一棵B树的阶数一般都会大于100甚至更大,主要用于海量数据的查找,而咱们的红黑树、二三查找树其实本质也就是一棵最简单的B树,只是此时的N=3。下面呢,咱们看一下B树的结构。 在上图中,描述的是一棵5阶B树,即一个结点有4个key,每个key最多可以衍生出5个子...