不同点: B树允许数据存储在任何节点,而B+树仅在叶子节点存储数据。B+树的查询性能更加一致,因为所有查询都涉及到遍历到叶子节点。B+树通过叶子节点的链表结构,更适合于数据库中的范围查询和顺序访问。 🎓 结论:B树和B+树是数据库和文件系统设计的基石。它们通过减少磁盘访问次数和优化数据结构的平衡,提高了数据...
从这个角度看B-树的性能好像要比B+树好,而在实际应用中却是B+树的性能要好些。因为B+树的非叶子节点不存放实际的数据,这样每个节点可容纳的元素个数比B-树多,树高比B-树小,这样带来的好处是减少磁盘访问次数。尽管B+树找到一个记录所需的比较次数要比B-树多,但是一次磁盘访问的时间相当于成百上千次内存比...
B+树可以很好的利用局部性原理,若我们访问节点 key为 50,则 key 为 55、60、62 的节点将来也可能被访问,我们可以利用磁盘预读原理提前将这些数据读入内存,减少了磁盘 IO 的次数。 当然B+树也能够很好的完成范围查询。比如查询 key 值在 50-70 之间的节点。 3. B+树更适合外部存储。由于内节点无 data 域,...
（1）B树的查询效率比B+树低，因为查询需要从内部节点沿着关键字路径查找叶子节点。但B树的插入和删除效率比B+树高，因为它只需要更新内部节点，而无需更新叶子节点。（2）B+树的查询效率高，因为所有数据都保存在叶子节点中。但B+树的插入和删除效率比B树低，因为叶子节点的更新需要更多的磁盘写操作。
b+树的中间节点不保存数据,能容纳更多节点元素。 B树的每一个节点都包含key和value,因此经常访问的元素可能离根节点更近,因此访问也更迅速。 M阶B+数特点 有n棵子树的非叶子结点中含有n个关键字(b树是n-1个),这些关键字不保存数据,只用来索引,所有数据都保存在叶子节点(b树是每个关键字都保存数据)。
缺点: 二叉搜索树不存在平衡算法,所以在某些...B树 平衡二叉排序树便于动态查找,因此用平衡二叉排序树来组织索引表是一种可行的选择。当用于大型数据库时,所有数据及索引都存储在外存,因此,涉及到内、外存之间频繁的数据交换,这种交换速度的快慢成为制约动态查找的瓶颈。若以二叉树的结点作为内、外存之间数据交换单位...
优缺点: 1、B+树的层级更少:相较于B树B+每个非叶子节点存储的关键字数更多,树的层级更少所以查询数据更快; 2、B+树查询速度更稳定:B+所有关键字数据地址都存在叶子节点上,所以每次查找的次数都相同所以查询速度要比B树更稳定; 3、B+树天然具备排序功能:B+树所有的叶子节点数据构成了一个有序链表,在查询大...
1. 有k个子树的中间节点包含有k个元素（B树中是k-1个元素），每个元素不保存数据，只用来索引，所有...
一、B树 1、B树的特性 一棵m阶的B树的满足条件: (1)每个节点至多有m棵子树 (2)根节点除外,其它每个分支节点至少有【m/2】棵子树 (3)根节点至少有两棵子树(除非B树只包含一个节点) (4)所有叶子节点在同一层上,B树的叶子节点可以看成一种外部节点,不包含任何信息。 (5)有j个孩子的非叶结点恰好有j-...
但是B树有个缺点,如果遍历数据,效率会比较低,比如采用中序遍历,会频繁的进行IO操作,所以B树对遍历是不友好的。接下来看下B+树对此问题的优化。 B+树 遍历的需求主要来源于“扫库”,比如网站大量充斥着各种列表,如果使用B树遍历,效率实在太低了。B+树在B树的基础上做了改进,在B+树中,出现在分支结点中的元素会...