3. B树(B-树)与B+树 3.1 B树(B-树) B树是一种平衡多路搜索树,B树与红黑树最大的不同在于,B树的结点可以有多个子女,从几个到几千个。那为什么又说B树与红黑树很相似呢?因为与红黑树一样,一棵含n个结点的B树的高度也为O(lgn),但可能比一棵红黑树的高度小许多,应为它的分支因子比较大。所以,B树可...
这个很好证明,对于度为M的B树,每一个节点的子节点个数为M/2 到 M-1之间,所以树的高度在logM-1N至logM/2N之间。 这种效率是很高的,对于N=62*1000000000个节点,如果度为1024,则logM/2N <=4,即在620亿个元素中,如果这棵树的度为1024,则只需要小于4次即可定位到该节点,然后再采用二分查找即可找到要找的值...
1.B树(B-树)B树是一种平衡的多路查找树,它在文件系统中很有用,可以实现类似 从B+树到LSM树,及LSM树在HBase中的应用 前言 在有代表性的关系型数据库如MySQL、SQL Server、Oracle中,数据存储与索引的基本结构就是我们耳熟能详的B树和B+树。而在一些主流的NoSQL数据库如HBase...中是如何运用LSM树的。 回顾...
发现父节点索引也不满足条件,所以,需要做跟上面一步一样的操作 这样,B+树的删除操作也就完成了,是不是看完之后,觉得非常简单! 3 B树和B+树总结 B+树相对于B树有一些自己的优势,可以归结为下面几点。 单一节点存储的元素更多,使得查询的IO次数更少,所以也就使得它更适合做为数据库MySQL的底层数据结构了。 所...
B树与B+树对比 B树与B+树都是对磁盘友好的数据结构,能大幅降低磁盘访问次数。B树的优点在于数据存储在每个结点中,可以更快访问到,而不必须走到叶子结点,B树更多的用在文件系统中。B+树的每个非叶子结点都只充当索引,所以查询必须到叶子结点结束,但它十分适合“扫库”和区间查找,而且因为大多结点只用于索引,所以...
6.B+树中,无论查找成功与否,最终一定都要走到最下面一层结点。 5.B+树与B树对比 1.m阶B+树 1.结点中的n个关键字对应n颗子树。 2.根结点的关键字树n∈[1,m];其他结点的关键字树n∈[┌m/2┐,m]。 3.在B+树中,叶结点包含全部关键字,非叶结点中出现过的关键字也会出现在叶结点中。
节点键值数量:每个节点最多可以有m-1个关键字,其中m是树的阶(最小度数)。这意味着每个节点最多有m个子节点。 通过限制每个节点的键值数量,B树能够保持每个节点的负载大致相同,这有助于平衡树的结构,避免某些节点过载而其他节点空闲。 根节点至少有2个子节点(在非空B树中):这样可以保证树的根节点不会过于倾斜。
先剔除掉范围查询的情况,原因 1、2、6 可以通过红黑树来解决,那么其实就剩下 2 个原因: I/O 次数对比; 磁盘预读功能的利用; 4、二叉树的 I/O 次数分析 先说I/O 次数:其实相比于二叉树,B 树、B+树, CPU 的运算次数并没有变化,甚至增多。但是 CPU 运算次数相比于 I/O 的消耗而言,可以忽略不计,所以...
B+树索引结构 B+树页节点结构 B+树的检索过程 为什么要用B+树索引 二叉树 多叉树 B树 B+树 搞懂这个问题之前,我们首先来看一下MySQL表的存储结构,再分别对比二叉树、多叉树、B树和B+树的区别就都懂了。 MySQL的存储结构 表存储结构 单位:表>段>区>页>行 ...