在计算机科学中,B树(英语:B-tree)是一种自平衡的树,能够保持数据有序。这种数据结构能够让查找数据、顺序访问、插入数据及删除的动作,都在对数时间内完成。B树,概括来说是一个一般化的二叉查找树(binary search tree)一个节点可以拥有2个以上的子节点。与自平衡二叉查找树不同,B树适用于读写相对大的数据块的存储...
所以,在大规模数据存储方面,大量数据存储在外存磁盘中,而在外存磁盘中读取/写入块(block)中某数据时,首先需要定位到磁盘中的某块,如何有效地查找磁盘中的数据,需要一种合理高效的外存数据结构,就是下面所要重点阐述的B-tree结构,以及相关的变种结构:B+-tree结构和B*-tree结构。 1.1.4、磁盘与B树 B树是用于在外...
树高:存有n个关键码的m阶B-树的高度h = Θ(logmN),所以每次查找耗时不超过O(logmN)。 (证明略,见《数据结构(C++语言版)第3版》 邓俊辉) 插入:类似二叉搜索树,插入之前先进行一次查找,若查找成功,则表示已经存在该关键码,放弃插入。 若不存在,失败的查找必将终止于某个叶节点,此时在该叶节点中进行一次查找...
这点与B-Tree不同,虽然B-Tree中不同节点存放的key和指针可能数量不一致,但是每个节点的域和上限是一致的,所以在实现中B-Tree往往对每个节点申请同等大小的空间。 一般来说,B+Tree比B-Tree更适合实现外存储索引结构。 5 带有顺序访问指针的B+Tree 一般在数据库系统或文件系统中使用的B+Tree结构都在经典B+Tree...
B-树,就是B树,B树的原英文名是B-tree,所以很多翻译为B-树,就会很多人误以为B-树是一种树、B树是另外一种树。其实,B-tree就是B树。 1、B-树的定义 B树(B-tree)是一种树状数据结构,是一种平衡的多路查找树,能够用来存储排序后的数据。这种数据结构能够让查找数据、循序存取、插入数据及删除的动作,都在对数...
B-tree 是一种大数据量场景下的优化数据结构,旨在减少磁盘访问次数(降低树高度)。 B-tree 中的著名版本 B+tree 通过让非叶节点只存储键,占用空间变小,使得每一层节点可以索引更多数据,有效控制了树高度。 MYSQL的InnoDB中使用 B+tree 作为索引,正常情况下树高度保持在 1-4 级。
【数据结构】B-Tree, B+Tree, B*树介绍,【摘要】最近在看Mysql的存储引擎中索引的优化,神马是索引,支持啥索引.全是浮云,目前Mysql的MyISAM和InnoDB都支持B-Tree索引,InnoDB还支持B+Tree索引,Memory还支持Hash.今天从最基础的学起,学习了解BTree,B-Tree和B+Tree。【主题】
B树的全称叫做BalanceTree,翻译成中文也就是平衡树。在前面我们讲过平衡树是一种理论上的概念,它的思想主要是将一棵效率较低的树结构通过一系列算法转化为一个趋近于完全二叉树甚至满二叉树的过程,而咱们今天讲得B树也是树的平衡化的一种过程。在上篇文章中,咱们讲解了红黑树,咱们知道红黑树的原理其实就是二三查...
Tree的数据结构: 1、二叉查找树:(Binary Search Tree) 缺点:树的高度没有约束,导致查询效率时间复杂度较高O(n)。 二叉查找树 2、平衡二叉树(AVL树):(Balance Binary Search Tree) 缺点:改善了查询的复杂度问题(约束了左右子树相差高度不能大于1),但是树的高度==IO次数,即使左右子树拉平了,但是高度带来的IO问...