static void splitNode(BTreeNode *parent, int child_index) { BTreeNode *child = parent->childs[child_index]; BTreeNode *new_node = createNode(child->is_leaf); new_node->num = BTREE_ORDER_SIZE / 2 - 1; for (int i = 0; i < new_node->num; i++) { new_node->keys[i] = ...
相比B-tree来说,进行范围查找时只需要查找两个节点,进行遍历就行。而B-tree需要获取所有节点,相比之下B+tree效率更高。 这里其实这个数据结构可视化网页画的B+tree还是不够清晰,只是画了个大概,下面我们就来看看它底层实际具体的数据结构 每个节点都被称作一个磁盘页 B+tree 的叶子节点包含所有索引数据,在非叶子...
一、起源 为了理解B-tree,让我们首先了解二进制搜索树(BST)Binary Search Tree。 看名字是不是看起来差不多? 那么“B”代表什么? 据wikipedia.org报道,B-tree的发明者Edward M.McCreight曾说过: “你越想B-tree中的B是什么意思,就越能理解B-tree。” 混淆B-tree和BST是非常常见的。无论如何,在我看来,BS...
初识 B-Tree是因为手写 Mysql 数据库时遇到了索引,为了能够更高效率的查询数据,索引也必须要可以高效率的查询,在 Mysql 数据库中,是使用 B+ Tree的, 而作为 B+ Tree的老爸 B-Tree, 自然有必要好好的了解一样 你也许会疑惑,为什么一定要选择 B+ Tree 作为索引的数据结构,红黑树等等也可以做到在...
B+Tree 学习 通过阅读GO 语音版本的B+Tree来理解一下B+Tree, B+Tree最有名的应用是用在mysql里面用做索引查找数据 先来一张图说明一下, 这个图来自于https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BPlusTree.html,用这个可视化的工具可以通过动画的方式来观看到数据是如何组织的,非常直观...
B+Tree B+Tree是B-Tree的变种,我们以一颗最大度数为4的b+树为例,来看一下其结构示意图: 我们可以看到两部分: 绿色虚线圈起来的部分,是所引部分,仅仅起到索引数据的作用,不存储数据。 红色虚线圈起来的部分,是数据存储部分,在其叶子节点中要存储具体的数据。
//查询结点 bitree *GetNode(bitree* t,char node)//查找策略:优先左,如果是空树,返回NULL;如果查找的是根,直接返回根的地址,先去左子树中找,如果找到了,返回结果,如果左子树也没有找到,再去找右子树。 { if (t==NULL)//树为空树 { return NULL; } if (t->data==node)//找到的条件 { return...
B+Tree 可视化 直观操作理解下B+Tree的插入,查找,更新和删除过程 https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BPlusTree.html B Tree 可视化 直观操作理解下BTree的插入,查找,更新和删除过程 https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BTree.html ...
堆栈 队列 红黑树 B+ tree 等多种数据结构算法可视化 相信不少同学在学习数据结构和算法的时候一定痛苦不少，推荐一个国外的网站，该网站提供 堆栈，队列，B Tree B+ Tree 二叉树，红黑树等常用的几十种数据结构和算法。https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html 能够用可视化的方式帮助...
但实际上MySQL底层并没有用二叉树来存储索引数据,是用的 B+tree(B+树)。 为什么不采用二叉树 假设此时用普通二叉树记录id索引列,我们在每插入一行记录的同时还要维护二叉树索引字段。 图片 此时当我要找id = 7的那条数据时,它的查找过程如下: 图片 ...