一般应用在mysql的存储引擎innodb, 其优点是检索数据效率快; 相比二叉平衡树, 二叉平衡树在顺序插入时会形成一个链表, 检索性能降低, 在数据量多的情况下, 层级较深, 检索速度慢; 使用B+Tree则可以避免上述问题, 因为其每个节点都会有上限索引值, 比如设置最大度数位3阶, 意味着每个节点最多两个索引值, 和三...
b树,英文名为b-tree,因此很多人也把其称为 b-(jiǎn)树,但大家需要明白,其实说的是同一个东西. b 树是一种自平衡的多叉搜索树,通过维护有序的数据结构,保证能够基于对数级别的时间复杂度完成搜索、插入和删除操作. 下面是详细定义: b 树是一种平衡多叉搜索树,伴随着每个 b 树实例都有一个阶数的概念,...
根据上诉定义,我们可以看出B-Tree是一个自平衡的树,从第4条可以看出来,1、2、3条主要是规定了B-Tree的节点(Node)分裂(split)的前提一定是满了(overflow)才会进行,而且一定会分裂成数量几乎相同的2个子节点。 那么使用B-Tree在数据库中存储数据有什么优势呢? 我们知道B-Tree是一个扇出(fan-out,也就是可以拥...
最近学习了B-tree,找网上源码照着实现了一个简单的版本,加了一些注释,记录巩固一下相关知识 #include<stdio.h>#include<stdlib.h>#define M 6#define DEGREE (M/2)typedefintKEY_VALUE;typedefstruct_btree_node{KEY_VALUE*keys;struct_btree_node**childrens;intnum;intleaf;}btree_node;typedefstruct_btree{b...
其实B-Tree有许多变种,其中最常见的是B+Tree,比如MySQL就普遍使用B+Tree实现其索引结构。B-Tree相比,B+Tree有以下不同点: 每个节点的指针上限为2d而不是2d+1; 内节点不存储data,只存储key; 叶子节点不存储指针; 下面是一个简单的B+Tree示意。 由于并不是所有节点都具有相同的域,因此B+Tree中叶节点和内节点...
B+Tree 基本特征 要实现一个数据结构,首先得明白它是个什么,结构有基本特点,有哪些性质。 ①多路节点 ②一个树节点中,有多个数据,数据个数大于等于N时,分裂成三部分:左、中、右,这三部分变成三个树节点,中间树节点成为左右两部分的父节点。 ③所有叶子节点形成一条...
实现一个最简陋的B-Tree, 研究B-Tree的性质. 对于B树, 我是心向往之, 因为他是数据库的基石, 描述语言好像很容易理解, 但不造个轮子就不能彻底弄明白, 于是, 造个轮子. 想到的思路: 根据AI给的代码架子进行修改, 现在AI是个好东西, 虽说给的代码不一定靠谱, 但是debug一下, 还能深入了解, 总之是很有用...
首先根据B-Tree特性知道,每个结点的关键字数量范围是: 2<=n<=4 【第一步】:插入3,14,7,1 到这里,第一个结点中关键字数量刚好满了。 【第二步】:插入8 由于8是大于7的,故应该插入右子树,一个结点中最多存储4个关键字,按照插入规则,将中间关键字7上移形成父结点,其他按照50%分裂成两个结点,如上图。
金融界 2025 年 1 月 29 日消息,国家知识产权局信息显示,云南省交通科学研究院有限公司取得一项名为“基于 B-Tree 数据结构实现的快速检索系统及方法”的专利,授权公告号 CN 118093588 B,申请日期为 2024 年 2 月。 天眼查资料显示,云南省交通科学研究院有限公司,成立于2002年,位于昆明市,是一家以从事研究和...
在基本的逻辑上,MiniOB 的 B+Tree 和 B+Tree 是一致的,查询和插入都是从根逐层定位到叶结点,然后在叶结点内获取或者插入。如果插入过程发生叶结点满的情况,同样会进行分裂,并向上递归这一过程。 如上图,每个结点组织成一个固定大小的 page,之前介绍过每个 page 首先有一个 page_num 表示 page 在文件中的序...