可以看到即使是单行差不多 1KB的 Table, 如果primary key还是 BIGINT 的话, 那么数据在 10T 以内, Btree 的高度也一定在 4 层之内, 同时在 4 层之内, 这个Table 大概可以存 138 亿行了. 所以MySQL 存几十亿行这样的场景其实是完全没问题的. MySQL 还是有一个最佳实践, "不建议使用 uuid 作为主键". 我...
那么B+TREE索引树的高度就是logNB(等价于logN/logB) 由于索引树每个节点的大小固定,所以索引KEY越小,B值就越大,那么每个BTREE节点上可以保存更多的索引KEY,也就是B值越大,索引树的高度就越小,那么基于索引的查询的性能就越高。所以相同表记录数的情况下,索引KEY越小,索引树的高度就越小。 现在我们假设表3000...
那么B+TREE索引树的高度就是logNB(等价于logN/logB) 由于索引树每个节点的大小固定,所以索引KEY越小,B值就越大,那么每个BTREE节点上可以保存更多的索引KEY,也就是B值越大,索引树的高度就越小,那么基于索引的查询的性能就越高。所以相同表记录数的情况下,索引KEY越小,索引树的高度就越小。 现在我们假设表3000...
一般来说, B+Tree 比 B-Tree 更适合实现外存储索引结构,具体原因与外存储器原理及计算机存取原理有关,将在下面讨论。 1.3 带有顺序访问指针的 B+Tree 一般在数据库系统或文件系统中使用的 B+Tree 结构都在经典 B+Tree 的基础上进行了优化,增加了顺序访问指针。 如图所示,在 B+Tree 的每个叶子节点增加一个指...
所以在InnoDB中B+树高度一般为1-3层,它就能满足千万级的数据存储。在查找数据时一次页的查找代表一次IO,所以通过主键索引查询通常只需要1-3次IO操作即可查找到数据。 四、怎么得到InnoDB主键索引B+树的高度? 上面我们通过推断得出B+树的高度通常是1-3,下面我们从另外一个侧面证明这个结论。在InnoDB的表空间文件中...
在这颗树中找数字12的过程:9-13-11-12,经过四次磁盘IO,可以看出磁盘IO次数的最大值是取决于树的高度。 而B-Tree的特征之一“矮胖”,在这个时候就成了优势 一个m阶的B树具有如下几个特征: 1.根结点至少有两个子女。 2.每个中间节点都包含k-1个元素和k个孩子,其中 m/2 <= k <= m ...
B树的全称叫做BalanceTree,翻译成中文也就是平衡树。在前面我们讲过平衡树是一种理论上的概念,它的思想主要是将一棵效率较低的树结构通过一系列算法转化为一个趋近于完全二叉树甚至满二叉树的过程,而咱们今天讲得B树也是树的平衡化的一种过程。在上篇文章中,咱们讲解了红黑树,咱们知道红黑树的原理其实就是二三查...
B-树,全称是 Balanced Tree,是一种多路平衡查找树。 一个节点包括多个key (数量看业务),具有M阶的B树,每个节点最多有M-1个Key。 节点的key元素个数就是指这个节点能够存储几个数据。 每个节点最多有m个子节点,最少有M/2个子节点,其中M>2。