检索性能降低, 在数据量多的情况下, 层级较深, 检索速度慢; 使用B+Tree则可以避免上述问题, 因为其每个节点都会有上限索引值, 比如设置最大度数位3阶, 意味着每个节点最多两个索引值, 和三个指针
B-tree 简易源代码实现 最近学习了B-tree,找网上源码照着实现了一个简单的版本,加了一些注释,记录巩固一下相关知识 #include<stdio.h>#include<stdlib.h>#define M 6#define DEGREE (M/2)typedefintKEY_VALUE;typedefstruct_btree_node{KEY_VALUE*keys;struct_btree_node**childrens;intnum;intleaf;}btree_no...
#include <iostream>#include<vector>#include<utility>usingnamespacestd;classBTree {private:structNode {//int n;//the number of the keys in this nodevector<int> key;//key.size() return nvector<Node*> pToChild;//the pointer to the children,p.empty() return isLeaf//bool isLeaf;};usingPl...
测试代码通过一个个的值插入,我们有意的数值安排,将我们的B-Tree从1层,最后扩展到了3层,可以通过print接口来更方便的观看一下B-Tree各层的数值。 如果想知道自己实现的是否正确,或者想了解B-Tree插入节点的流程,https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BTree.html 这个网址用动画的方式给我们展示B-Tre...
1. B-Tree Family → B-Tree (1971) → B+Tree (1973) → B*Tree (1977?) → B link-Tree (1981) 2. B+ Tree的特性 完美平衡树 根结点至少有两个子女。 除了根结点以外的其他结点的关键字个数 $ \frac{m}{2} \le keys \le m-1 $。
B树插入,删除,遍历,查找代码 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> //b tree #define M 3//最好是偶数,易于分裂。阶 typedef int KEY_TYPE; //btree节点 struct btree_node { struct btree_node **children;//子树 KEY_TYPE *keys;//关键字 ...
实现对order序(阶)的B-TREE结构基本操作的封装。 查找:search,插入:insert,删除:remove。 创建:create,销毁:destory,打印:print。 ***/ #ifndef BTREE_H #define BTREE_H #ifdef __cplusplus extern"C"{ #endif ///* 定义m序(阶)B 树的最小度数BTree_D...
=kv: return -1 else: n.vlist.remove(kv) return 0 del_node(self.__root,key_value) def test(): mini=2 maxi=60 testlist=[] for i in range(1,10): key=i value=i testlist.append(KeyValue(key,value)) mybptree=Bptree(4,4) for kv in testlist: mybptree.insert(kv) mybptree...
前几天我写了点btree的东西(http://thuhak.blog.51cto.com/2891595/1261783),今天继续这个思路,继续写b+tree。 而且b+tree才是我的目的,更加深入理解文件和数据库索引的基本原理。 在之前,我一直只把b+tree当成是btree的一种变形,或者说是在某种情况下的一种优化,另外一些情况可能还是btree好些。但是做完之后...
B树的全称叫做BalanceTree,翻译成中文也就是平衡树。在前面我们讲过平衡树是一种理论上的概念,它的思想主要是将一棵效率较低的树结构通过一系列算法转化为一个趋近于完全二叉树甚至满二叉树的过程,而咱们今天讲得B树也是树的平衡化的一种过程。在上篇文章中,咱们讲解了红黑树,咱们知道红黑树的原理其实就是二三查...