\1. 先找到根节点也就是页1，判断28在键值17和35之间，我们那么我们根据页1中的指针p2找到页3。\2. 将28和页3中的键值相比较，28在26和30之间，我们根据页3中的指针p2找到页8。\3. 将28和页8中的键值相比较，发现有匹配的键值28，键值28对应的用户信息为(28,bv)。B+树 B+树是对B树的进一步优化。...
在一棵B+树中,每个节点为都是一个页,每次新建节点的时候,就会申请一个页空间 同一层的节点为之间,通过页的结构构成了一个双向链表 非叶子节点为,包括了多个索引行,每个索引行里存储索引键和指向下一层页面的指针 叶子节点为,存储了关键字和行记录,在节点内部(也就是页结构的内部)记录之间是一个单向的链表 B+...
页内的记录是按照主键的大小顺序排成一个单向链表。 各个存放用户记录的页也是根据页中用户记录的主键大小顺序排成一个双向链表。 存放目录项记录的页分为不同的层次,在同一层次中的页也是根据页中目录项记录的主键大小顺序排成一个双向链表。 B+树的叶子节点存储的是完整的用户记录。 所谓完整的用户记录,就是指...
由图片可以看到,innodb中的B+树,非叶子节点主要是存储主键的记录值,按照主键的大小顺序排成一个单向链表。 叶子节点是存放用户数据的,页内数据根据用户记录的主键大小排列成的单向链表。而页和页之间是根据主键大小顺序排成一个双向链表。 (2)模拟计算下B+树存储的数据量 我们这里计算下,假设非叶节点不同元素占用...
B+树的一个节点的记录之间采用单向链表相连，而节点与节点间的记录采用双向链表相连。这两点不同直接决定...
(1)在同一个页进行查询 如果数据量不是很多,可以在一个页存储完(16kb),查询有两种情况: 按照主键查找,因为主键是有序的,可以使用二分法查找,时间复杂度为 O(log2n) 按照其它列查找,需要遍历单链表(数据库的元素实际上是单链表形式实现逻辑上连续的),时间复杂度为O(n) ...
在InnoDB数据页中,各个数据页可以组成一个双向链表,而每个数据页中的记录会按照主键值从小到大的顺序组成一个单向链表。 在介绍B+树时,我们以主键索引为例,来看看InnoDB是如何构建主键索引的B+树。其他字段所建立的索引与主键索引相似,只是将主键字段替换成指定的索引字段来构建B+树。
页内的记录是按照主键的大小顺序排成一个单向链表。 各个存放用户记录的页也是根据页中用户记录的主键大小顺序排成一个双向链表。 存放目录项记录的页分为不同的层次,在同一层次中的页也是根据页中目录项记录的主键大小顺序排成—个双向链表。 B+树的叶子节点存储的是完整的用户记录。
当然,我们可以修改:打开工程,依次操作菜单如下:Project->Setting->Link,在 Category 中选中 Output,然后在 Reserve 中设定堆栈的最大值和 commit。注意:reserve 最小值为 4Byte;commit 是保留在虚拟内存的页文件里面,它设置的较大会使栈开辟较大的值,可能增加内存的开销和启动时间。碎片问题:对于堆来讲,频繁的 ...
-页节点结构 - 索引页中的记录通过Next Record(页中的内存偏倚量)构成了一个单向链表,除了插入的3条记录外,还多了Infimum&Supremum记录,这是因为B+树需要增加节点申请新页时会插入Infimum最小记录和Supremum最大记录,同时Infimum Next Record指向本页中键最小的记录,而本页中键最大的记录Next Record则指向Supremum...