正确的说法应该是:B+ 树中各个页之间是通过双向链表连接的,叶子节点中的数据是通过单向链表连接的 我们来看下正确的图: 或者下面这个: 希望能够帮到一直对B+tree 有误解的同学。
B+树: 只有叶子结点才会存储数据,非叶子节点存储键值。叶子节点之间使用双向指针连接,最底层的叶子节点之间形成了一个有序的双向链表。 想起之前看B站UP主颜群老师讲课的视频《SQL优化(MySQL版;不适合初学者,需有数据库基础)》, 在讲MySQL索引的数据结构的时候,说MySQL用的是B数,弹幕有人说,老师讲错了吧,应该是B...
B+Tree是B-Tree的升级版,它在B-Tree基础上进行了改动,让自己更方便搜索。B+Tree也是平衡搜索n阶树,它和B-Tree的区别如下: 1. B+Tree的分支结点不存储数据,它只在叶子结点上存储数据;B-Tree任意结点都能存储数据 2. B+Tree的叶子结点形成双向循环链表 好处: 1. 查询耗时更稳定,从更多的实际应用场景+概率...
B+树叶子节点的数据是有序链表,因此支持 range-query范围查询,而 B-树不支持; B+树叶子节点的数据是有序双向链表,方便asc升序查询和desc降序查询; 如下图,给出了一棵 B+树示意图: 到此,我们把索引中几种常见的数据结构分析完成。 三、B+树如何实现索引 鉴于目前 MySQL最主流的引擎是 MyISAM 和 InnoDB,因...
这是一个B+树的结构。B+树的数据是存储在叶子节点上的,并且呢,叶子节点的数据是用双向链表来关联。 3、选择B树和B+树的理由 那为什么要用B树或者B+树来做索引结构呢? ENTER TITLE 因为AVL树的高度要比B树或者B+树的高度更高,而高度就意味着磁盘IO的数量,所以,为了减少磁盘IO的次数,文件系统或者数据库才会...
因为B+树的特点是只有叶子节点存储数据,而非叶子节点不存储数据,并且节点大小固定,叶子节点之间通过双向链表链接,所以,使用 B+树实现索引具有诸多优势,比如支持范围查询、有利于磁盘预读、优化排序等等。而这些是红黑树和 B 树无法实现的。 B+树索引和 Hash 索引有什么区别?
数据记录都存放在叶子节点中。 可以看到B+树对比B-tree所有数据都存储在叶子节点中,非叶子结点只存储冗余索引,同时叶子节点之间使用双向循环链表链接。 那么又引出了下面两个问题,回答完这两个问题各位客官就知道为什么 MySQL 选择 B+tree 不选择 B-tree 了。
B+ 树的所有的叶子节点之间会通过双向指针串联在一起,构成一个双向链表 B+ 树的中间节点不会存储数据指针,而只有叶子节点才会存储,中间节点只用于存储到叶子节点的路由信息 为什么要引入额外的指针和约束呢? 在数据库中经常需要范围查询,借助双向链表高效的范围查询 ...
B+ 树的叶子节点之间是用「双向链表」进行连接,这样的好处是既能向右遍历,也能向左遍历。 B+ 树点节点内容是数据页,数据页里存放了用户的记录以及各种信息,每个数据页默认大小是 16 KB。 Innodb 根据索引类型不同,分为聚集和二级索引。他们区别在于,聚集索引的叶子节点存放的是实际数据,所有完整的用户记录都存放...