B+树是多叉平衡搜索树,扇出高,只需要3层左右就能存放2kw左右的数据,同样情况下跳表则需要24层左右,假设层高对应磁盘IO,那么B+树的读性能会比跳表要好,因此mysql选了B+树做索引。 redis的读写全在内存里进行操作,不涉及磁盘IO,同时跳表实现简单,相比B+树、...
而B+ 树又可分为叶子节点和非叶子节点,在插入一条数据时,叶子节点和它上层的索引节点(非叶子节点)的最大容量都是 16k,它们都有可能会被占满。 这里假设一个数据页只能放三条行数据或者索引,加入一条数据,根据数据页会不会被占满,可分为以下三种情况。 叶子节点和索引节点都没被占满 这种情况最简单,直接插入...
一层B+树 最大16K空间 约500行数据 二层B+树 最大约18M空间((16*1024-128)/14 * 16/1024 ) 约58000行数据((16*1024-128)/14 *500) 三层B+树 最大约21000M空间(power((16*1024-130)/14,2) * 16/1024) 约673960500行数据(power((16*1024-130)/14,2) * 500) 四层B+树 最大约24452000M...
在实际应用中的B树的阶数m都非常大（通常大于100），所以即使存储大量的数据，B树的高度仍然比较小。每...
这个特性使得其相对B+树分裂的次数也更少; 3.B*树除了根节点外的非叶子节点也会存储兄弟节点的指针; 总结 B*树对比 B+Tree其初始化的容量更大,存储的关键字更多,层级更少,裂变次数也会更少。 来源:https://juejin.cn/post/6910880043980259342 觉得有用的话,点赞、关注、谢谢鼓励!!
B树的高度(了解) 假定一棵B树非空,具有n个关键字、高度为h(令根结点为第1层)、阶数为m,那么该B树的最大高度和最小高度分别是多少? 最大高度 当树的高度最大时,则每个结点含有的关键字数应该尽量少。根据定义,根结点至少有2个孩子(即1个关键字),除根结点之外的非叶结点至少有┌m/2┐个孩子(即┌m/2┐...
1、B_树数据结构 红黑树结构如图:那么每个节点存最大三个,第四产生转换 红黑树结构图 B-树三个元素图 4个元素图 当每个大节点超过节点容量时发生转换。最终结果图如下 相比较红黑树他的高度只有2,查询速度更快。B-树因此具有以下几个特点: 1)、叶节点...
那已经有了之前那么多的种类,设计和实现B-树的动机何在呢?B树最初也是最主要的功能,在于弥合不同存储级别之间在访问速度上的巨大差异——也就是实现高效的IO。先让我们穿越到37年前,那时Bill Gates的一句话曾经被很多人当作笑柄。 因为他在那时曾经断言640KB也就是dos的基本内存容量,已经足以满足任何实际应用的...
1.3多路平衡搜索树 B-树,即m路平衡搜索树(m>=2)。 一棵m阶的B-Tree有如下特性: (1)每个节点最多有m个孩子。 (2)除了根节点和叶子节点外,其它每个节点至少有Ceil(m/2)个孩子(Ceil即向上取整)。 (3)若根节点不是叶子节点,则至少有2个孩子。