与哈希索引的对比：哈希索引适合用于点查找，但在范围查询中则表现不佳。相比之下，B+ 树不仅支持快速的单值查找，还能高效地处理范围查询。例如，在执行 SELECT * FROM table WHERE value BETWEEN a AND b 时，B+ 树能在较短的时间内返回所有符合条件的记录。范围查询性能：在进行大量的范围查询时，使用 B+ ...
一般来说索引非常大,尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别,所以为了减少内存的占用,索引也会被存储在磁盘上。B-树/B+树 的特点就是每层节点数目非常多,层数很少,目的就是为了减少磁盘IO次数,但是B-树的每个节点都有data域(指针),这无疑增大了节点大小,说白了增加了磁盘IO次数(磁盘IO一次读出的数...
B-树的查找类似二叉排序树的查找,所不同的是B-树每个结点上是多关键码的有序表,在到达某个结点时,先在有序表中查找,若找到,则查找成功;否则,到按照对应的指针信息指向的子树中去查找,当到达叶子结点时,则说明树中没有对应的关键码。 在上图的B-树上查找关键字47的过程如下: 1)首先从更开始,根据根节点指...
操作系统从磁盘的索引文件中,一次读取一个block块的大小(最好是一个节点大小)到内存中构建B+树,然后在节点中二分搜索元素,如果发现值大于根节点的所有数据值,那么就继续从磁盘的索引文件中把该节点的右孩子节点加载到内存上,然后进行二分搜索查找,以此类推下去。 举个搜索的例子 代码语言:javascript 代码运行次数:...
怎么样？是不是变成了二叉树，不过它不是普通的二叉树，它是一个二叉查找树。二叉查找树的特点是一个...
- InnoDB中B+树索引的特点 B+树是什么？B+树是一种平衡多路查找树，它是B树的一种变体。B+树与B树的区别在于：- B+树的非叶子节点只存储键值和指针，不存储实际的数据，这样可以减少非叶子节点的大小，增加每个节点的分支数，降低树的高度。- B+树的所有叶子节点都存储了完整的数据记录，并且按照键值的大小...
B+树是B树的一个变体,B+树与B树最大的区别在于: 叶子结点包含全部关键字以及指向相应记录的指针,而且叶结点中的关键字按大小顺序排列,相邻叶结点用指针连接。 非叶结点仅存储其子树的最大(或最小)关键字,可以看成是索引。 一棵3阶的B+树示例:(好好体会和B树的区别,两者的关键字是一样的) ...
B-树内部节点是保存数据的;而B+树内部节点是不保存数据的,只作索引作用,它的叶子节点才保存数据。 B+树相邻的叶子节点之间是通过链表指针连起来的,B-树却不是。 查找过程中,B-树在找到具体的数值以后就结束,而B+树则需要通过索引找到叶子结点中的数据才结束 ...
2、B+树 B+树是B树的一种变种，它与 B树 的区别是：叶子节点保存了完整的索引和数据，而非叶子节点...