但B树在经过多次插入与删除后,有可能导致不同的结构: 右边也是一个B树,但它的搜索性能已经是线性的了;同样的关键字集合有可能导致不同的 树结构索引;所以,使用B树还要考虑尽可能让B树保持左图的结构,和避免右图的结构,也就是所谓的“平衡”问题; 实际使用的B树都是在原B树的基础上加上平衡算法,即“平衡二叉树...
（2）定义（m阶B树）：①可以是空树，不为空则是一棵平衡因子均为0的平衡查找树（绝对平衡）。②有...
B+树的层级更少:相较于B树B+每个非叶子节点存储的关键字数更多,树的层级更少所以查询数据更快; B+树查询速度更稳定:B+所有关键字数据地址都存在叶子节点上,所以每次查找的次数都相同所以查询速度要比B树更稳定; B+树天然具备排序功能:B+树所有的叶子节点数据构成了一个有序链表,在查询大小区间的数据时候更方便...
不同的一点是B-树允许每个节点有更多的子节点。 B-树结构如下：
b树b-树b+树区别如下：B树：二叉树，每个结点只存储一个关键字，等于则命中，小于走左结点，大于走右结点；B-树：多路搜索树，每个结点存储M/2到M个关键字，非叶子结点存储指向关键字范围的子结点；所有关键字在整颗树中出现，且只出现一次，非叶子结点可以命中；B+树：在B-树基础上，为叶子结点...
查询效率比B树高。因为B+树更矮,更胖,所以和磁盘交互的次数比B树更少,而且B+树通过底部的链表也可以完成遍历,但是B树需要找到每个节点才能遍历,所以B+树效率更高。 总体来说,B+树因为更矮更胖能存储更多数据、效率稳定,读写磁盘次数少,比B-树效...
B树和B-树是同一种数据结构,如果不清楚的话,会被面试官忽悠,所以本文介绍两种数据结构,B树和B+树,废话不多数咱们开干。 B树 介绍 在计算机科学中,B树是一种自平衡的树,能够保持数据有序。这种数据结构能够让查找数据、顺序访问、插入数据及删除的动作,都在对数量级的时间复杂度内完成。B树,其实是一颗特殊的二叉...
B树和B+树是非常相似的数据结构，但它们存在一些重要的差别。这些区别可以归纳为以下几个方面：（1）B树的节点存储数据，而B+树的节点只存储关键字。（2）B树的查询是沿着内部节点进行的，而B+树的查询只需要遍历叶子节点。（3）B树的叶子节点不一定是互相连通的，而B+树的叶子节点是通过链表相互连接...
2.2 B+树的特性 2.2.1 所有关键字只出现在叶子节点的链表中 在B+树中,所有关键字都被存储在叶子节点的有序链表中。这一特性使得范围查询等操作更加高效,因为不需要在非叶子节点进行额外的搜索。 2.2.2 非叶子节点只存储索引,不存储数据 相对于B树,B+树的非叶子节点不存储实际的数据,只存储关键字和指向子节点...
1 一、关键字不同1、b树每一个关键字有且只出现一次，且所有关键字按照从小到大的顺序进行排列。2、而b+树有n棵子树的非叶节点有n个关键字，关键字会存储重复。非叶节点只保存关键字，仅包含子树的最大或者最小的关键字，只用来索引，关键字从小到大排列。二、存储内容不同1、b树每个节点除了存储关键字，还...