Facebookx.com 共享LinkedIn电子邮件 你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。 如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站,请访问https://docs.azure.cn。 语音服务中的文本转语音可让应用程序、工具或设备将文本转换为类似于人类的合成语音。
\n") if __name__ == "__main__": app = TextToSpeech(subscription_key) app.get_token() app.save_audio() # Get a list of voices https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/speech-service/rest-text-to-speech#get-a-list-of-voices # 查看节点支持的语言类型 # app.get...
MICROSOFT AZURE——文本转语音(TTS) REST API 使用教程 https://azure.microsoft.com/zh-cn/services/cognitive-services/text-to-speech/#overview https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/cognitive-services/speech-service/index-text-to-speech 技术文档 收藏该文 微信分享 Arborblog 粉丝- 5 关注- 20...
{ "Name": "Microsoft Server Speech Text to Speech Voice (zh-CN, YunxiNeural)", "DisplayName": "Yunxi", "LocalName": "云希", "ShortName": "zh-CN-YunxiNeural", "Gender": "Male", "Locale": "zh-CN", "LocaleName": "Chinese (Mandarin, Simplified)", "StyleList": [ "narration...
TEXTANALYTICS_KEY - 已创建的 Azure 文本分析认知服务的访问密钥 SPEECH_KEY - 已创建的 Azure 语音认知服务的访问密钥。 提示 要在本地运行 Azure Functions,请使用这些相同的应用设置更新local.settings.json文件。 分步操作 玩家的设备在Azure 流量管理器确定的特定区域中打开与聊天服务器的持久加密连接。 聊天服务...
本程序通过调用微软Azure云服务的API实现文本转语音功能。. Contribute to DonnJie/text-to-speech development by creating an account on GitHub.
Azure 中国区 的 Speech API 终结点: 截至到2020.2月,仅中国东部2区域已开通Speech服务,服务终结点为: https://chinaeast2.stt.speech.azure.cn/speech/recognition/conversation/cognitiveservices/v1 对于Speech To Text来说,有两种身份验证方式: 其中Authorization Token有效期为10分钟。
若要開始使用文字轉換語音,請參閱快速入門。 文字轉換語音可透過語音 SDK、REST API和語音 CLI取得。 提示 若要使用無程式碼方法來進行文字轉換語音,請嘗試Speech Studio中的音訊內容建立工具。 範例指令碼 您可以在 GitHub 上取得文字轉換語音的範例程式碼。 這些範例涵蓋最受歡迎的程式設計語言中的文字轉...
dotnet add package Microsoft.CognitiveServices.Speech 上述命令在目录SpeechToText中创建了项目,同时进入到该项目目录中添加speech的包支持。完成这个部分之后,使用编辑器或者IDE打开该项目,添加如下的包引用到文件Program.cs中: using System; using System.IO; ...
有关信息,请参阅语音转文本 REST API。 2这反映了公共预览版定价。 3此价格包括 1 个音频输入和输出,最多 2 种使用标准或自定义语音转文本和标准翻译的文本翻译语言。对于自定义翻译或 3 种以上的翻译语言,请参考 Azure AI 翻译文本翻译定价页。 4Selected text to speech voices are available via two model...