Azure Data Lake Storage 最佳做法 操作说明文档 从本地数据湖迁移数据 优化Azure Data Lake Storage 性能有关Data Lake Storage 的常见问题解答 分层命名空间如何帮助分析工作负载? 如何估算 Data Lake Storage 用量账单? 与Data Lake Storage 兼容的常用分析框架有哪些? 与其他云数据湖服务相比,Data Lake Storage...
"通过 Azure,我们现在能够快速从数据中获取价值。我们创建的数据模型提供了可操作见解,这些见解将帮助我们增加收入、降低成本并最大限度地降低风险。" Ahmed Adnani,Smiths Group 应用和分析总监 阅读案例 返回标签页 开发人员资源 资源 Azure Data Lake Storage 概述 ...
Azure Data Lake Storage 是一组专用于大数据分析的功能,基于Azure Blob 存储而构建。 Azure Data Lake Storage 囊括了Azure Data Lake Storage Gen1和 Azure Blob 存储的功能。 例如,Data Lake Storage 提供文件系统语义、文件级安全和缩放。 由于这些功能是在 Blob 存储的基础上构建的,因此还可以获得具有高可用性/...
Azure Data Lake Storage 是一组专用于大数据分析的功能,基于 Azure Blob 存储而构建。Azure Data Lake Storage 囊括了 Azure Data Lake Storage Gen1 和Azure Blob 存储的功能。 例如,Data Lake Storage 提供文件系统语义、文件级安全和缩放。 由于这些功能是在 Blob 存储的基础上构建的,因此还可以获得具有高可用性...
Azure Data Lake Storage 是一组专用于大数据分析的功能,基于Azure Blob 存储而构建。 Azure Data Lake Storage 囊括了Azure Data Lake Storage Gen1和 Azure Blob 存储的功能。 例如,Data Lake Storage 提供文件系统语义、文件级安全和缩放。 由于这些功能是在 Blob 存储的基础上构建的,因此还可以获得具有高可用性/...
Azure Data Lake Storage 是一组专用于大数据分析的功能,基于Azure Blob 存储而构建。 Azure Data Lake Storage 囊括了Azure Data Lake Storage Gen1和 Azure Blob 存储的功能。 例如,Data Lake Storage 提供文件系统语义、文件级安全和缩放。 由于这些功能是在 Blob 存储的基础上构建的,因此还可以获得具有高可用性/...
Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) 是用于大数据分析的高度可扩展且经济高效的数据湖解决方案。随着我们继续与客户合作,利用 ADLS Gen2 从他们的数据中发掘关键洞察,我们已经确定了一些关键模式和注意事项,可帮助他们在大规模大数据平台架构中有效利用 ADLS Gen2。
Azure Data Lake Storage Gen2 经过优化,可以更好地处理较大的文件。分析作业将以更低的成本运行得更快。 由于更短的计算(Spark 或数据工厂)时间以及优化的读取操作,成本得以降低。例如,大小大于 4 MB 的文件会导致每读取超过前 4 MB 的 4 MB 数据块的价格较低。例如,读取 16 MB 的单个文件比读取 4 个每...
Azure Data Lake Storage Gen2 经过优化,可以更好地处理较大的文件。分析作业将以更低的成本运行得更快。 由于更短的计算(Spark 或数据工厂)时间以及优化的读取操作,成本得以降低。例如,大小大于 4 MB 的文件会导致每读取超过前 4 MB 的 4 MB 数据块的价格较低。例如,读取 16 MB 的单个文件比读取 4 个每...
Azure Data Lake Storage Gen2 经过优化,可以更好地处理较大的文件。分析作业将以更低的成本运行得更快。 由于更短的计算(Spark 或数据工厂)时间以及优化的读取操作,成本得以降低。例如,大小大于 4 MB 的文件会导致每读取超过前 4 MB 的 4 MB 数据块的价格较低。例如,读取 16 MB 的单个文件比读取 4 个每...