CREATE TABLE AS SELECT (CTAS) 是最重要的 T-SQL 功能之一。 該作業與根據 SELECT 陳述式輸出來建立新資料表的作業完全平行。 CTAS 是建立資料表複本最快、最簡單的方法。 例如,使用 CTAS 可執行以下作業: 重新建立具有不同雜湊散發資料行的資料表。
本文介绍用于开发解决方案的专用 SQL 池(以前称为 SQL DW)中的 CREATE TABLE AS SELECT (CTAS) T-SQL 语句。 本文还会提供代码示例。 CREATE TABLE AS SELECT(CTAS) 语句是所提供的最重要的 T-SQL 功能之一。 CTAS 是根据 SELECT 语句的输出创建新表的并行化操作。 CTAS 是在表中创建和插入数据的最简...
syntaxsql CREATETABLE{database_name.schema_name.table_name|schema_name.table_name|table_name} [ (column_name[ ,...n ] ) ]WITH(<distribution_option>-- required[ ,<table_option>[ ,...n ] ] )AS<select_statement>OPTION<query_hint>[;]<distribution_option>::={DISTRIBUTION=HASH(distribution...
可在专用 SQL 池或无服务器 SQL 池中使用 CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT (CETAS) 来完成以下任务: 创建外部表 将Transact-SQL SELECT 语句的结果并行导出到: Hadoop Azure 存储 Blob Azure Data Lake Storage Gen2 专用SQL 池中的 CETAS 对于专用 SQL 池的 CETAS 用法和语法,请查看 CREATE EXTERNAL ...
SQL 복사 -- use CETAS to export select statement with OPENROWSET result to storage CREATE EXTERNAL TABLE population_by_year_state WITH ( LOCATION = 'aggregated_data/', DATA_SOURCE = population_ds, FILE_FORMAT = census_file_format ) AS SELECT decennialTime, stateName, SUM(population) ...
9.可以看到,通过Polybase方式,可以非常方便的查看到Azure Storage中的Parquet数据。 10.最后需要强调一下,通过Polybase的方式,访问数据其实还是在Azure Blob Storage中,需要需要加快访问速度,还是希望通过CTAS (Create Table as Select),把数据从SQL External Table加载到SQL DW里。
如果表PartitionTable已经分区,或者表的任何非聚集索引已经分区,则以下查询将返回一行或多行。 如果表未分区,并且未对表中的非聚集索引进行分区,则不会返回任何行。 SQL复制 SELECTSCHEMA_NAME(t.schema_id)ASSchemaName, *FROMsys.tablesAStJOINsys.indexesASiONt.[object_id] = i.[object_id]JOINsys.partition...
如果表PartitionTable已经分区,或者表的任何非聚集索引已经分区,则以下查询将返回一行或多行。 如果表未分区,并且未对表中的非聚集索引进行分区,则不会返回任何行。 SQL复制 SELECTSCHEMA_NAME(t.schema_id)ASSchemaName, *FROMsys.tablesAStJOINsys.indexesASiONt.[object_id] = i.[object_id]JOINsys.partition...
我们可以执行这样一句T-SQL语句 select*fromINFORMATION_SCHEMA.COLUMNSwhereTABLE_NAME='student' 会显示如下信息: SQL Azure 数据库使用的默认数据库排序规则是:SQL_LATIN1_GENERAL_CP1_CI_AS,LATIN1_GENERAL 是英语,所以在进行中文字符插入时在字符串前面加上一个大写字母N。
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