编写Python Function,并且在Function中通过 subprocess 调用powershell.exe 执行 powershell脚本。 importazure.functions as funcimportloggingimportsubprocess app= func.FunctionApp(http_auth_level=func.AuthLevel.FUNCTION)defrun(cmd): completed= subprocess.run(["powershell","-Command", cmd], capture_output=T...
而解决办法就是使用 psycopg2-binary 包代替,接着使用 python -m pip install psycopg2-binary 来测试是否可以安装成功。 验证成功! 所以为了能在 Python Function 中使用 psycopg2 模块,需要在 requirements.txt 文件中,使用 psycopg2-binary 代替 psycopg2。 其他的(如代码中的 import psycopg2)则无需修改。 参考资...
在Azure Functions 中,Function App 提供各个函数的执行上下文。 Function App 行为适用于由给定 Function App 托管的所有函数。 函数应用中的所有函数必须使用同一语言。 函数应用中的各个函数一起部署并一起缩放。 同一函数应用中的所有函数在函数应用缩放时共享每个实例的资源。
Linux 是 Python 執行階段堆疊唯一支援的作業系統。 Windows 部署為僅限程式碼。 Functions 目前不支援 Windows 容器。 函數應用程式逾時持續時間 函數應用程式內的函式逾時持續時間是由 host. json 專案檔中的 functionTimeout 屬性所定義。 此屬性特別適用於函式執行。 觸發程序啟動函式執行之後,函式必須在逾時持...
在Azure中创建Function App(函数应用), 用以运行Python代码(Python Version 3.7)。 通过VS Code创建一个HttpTrigger的Function,其中使用到了 psycopg2 模块,以便连接 Azure Database for PostgreSQL 数据库 当通过VS Code发布到Azure后,请求 Function URL 出错。通过高级工具(Kudu:https://<xxxxxxxx>.scm.chinacloudsi...
编写Python Function,并且在Function中通过 subprocess 调用powershell.exe 执行 powershell脚本。 import azure.functions as func import logging import subprocess app = func.FunctionApp(http_auth_level=func.AuthLevel.FUNCTION) def run(cmd): completed = subprocess.run(["powershell", "-Command", cmd], ...
Python Function App重新部署后,出现 Azure Functions runtime is unreachable 错误 问题解答 在Function App的门户页面中,登录Kudu站点(https://<yourfunctionappname>.scm.chinacloudsites.cn/)查看Function的启动日志. 发现其中有 Type Error , Gooble Protobuf Descriptor cannot be created directly. ...
在Azure中创建Function App(函数应用), 用以运行Python代码(Python Version 3.7)。 通过VS Code创建一个HttpTrigger的Function,其中使用到了 psycopg2 模块,以便连接 Azure Database for PostgreSQL 数据库 No alt text provided for this image 当通过VS Code发布到Azure后,请求 Function URL 出错。通过高级工具(Kudu...
Python 复制 import azure.functions as func app = func.FunctionApp() @app.function_name(name="HttpTrigger1") @app.route(route="req") def main(req: func.HttpRequest) -> str: user = req.params.get("user") return f"Hello, {user}!" 若要了解 v2 模型的已知限制及其解决方法,请参阅排...
此设置允许 Python 辅助角色使用共享内存来提高吞吐量。 当 Python 函数应用遇到内存瓶颈时启用共享内存。展开表 键示例值 FUNCTIONS_WORKER_SHARED_MEMORY_DATA_TRANSFER_ENABLED 1启用此设置后,可以使用 DOCKER_SHM_SIZE 设置来设置共享内存大小。 要了解详细信息,请参阅共享内存。