开发LangChain 代码时,可能使用定义环境变量来存储凭据,例如 AzureOpenAI API 密钥,这是调用 AzureOpenAI 模型所必需的。 建议在提示流中将凭据从环境变量转换为连接,而不是在代码中直接编码凭据,并在云中运行 LangChain 代码时将其公开为环境变量。 这样就可以安全地将凭据和代码分开存储和管理。 创建连接 创建用于安...
若要利用替换最初在 LangChain 代码中定义的环境变量的连接,需要在 python 节点中导入 promptflow 连接库 promptflow.connections。 例如: 如果有使用 AzureOpenAI 模型的 LangChain 代码,则可以将环境变量替换为 Azure OpenAI 连接中的相应密钥: 导入库 from promptflow.connections import AzureOpenAIConnection 对于自...
ImImport necessary libraries # 导入需要的库import openai# 导入openai库,用于调用openai的apiimport pandas as pd# 导入pandas库,用于处理数据表格from langchain.agents import create_csv_agent# 从langchain.agents模块导入create_csv_agent函数,用于创建一个可以处理csv文件的agentfrom langchain.llms import Azure...
This sample project demonstrates how to use Azure OpenAI using LangChain.js and the @langchain/openai package.PrerequisitesYou need to install following tools to run the sample:Node.js LTS Azure Developer CLI PowerShell 7+ (for Windows users only) Important: Ensure you can run pwsh.exe from...
docker build --tag langchain-fastapi . 使用当前路径,来构建 docker 镜像。(注意别忘记后面的 .) 第四步:本地运行 Docker 现在你就可以直接运行 Docker 容器了。 docker run --detach --publish 3100:3100 langchain-fastapi --detach表示在后台运行容器,如果在后台运行则不会跟踪输出。
在此会话中,我们将引导你完成常用 JavaScript Azure OpenAI 示例的代码,从后端服务到前端应用程序,甚至将它们无缝连接在一起的架构:聊天应用程序协议。 Lars 还将在其版本 17 中呈现 Angular 最前沿的新功能,这是构建企业规模应用程序的最爱! 章节 00:06 - 欢迎和简介 03:11...
Question Answering over Docs[2]这是LangChain官方文档给出的示例,如果你使用的是OpenAI官方的API,你只需要复制粘贴上面的代码,就可以实现针对大文本进行提问。 如果你使用的是Azure OpenAI提供的接口,那就比较麻烦,需要多一些设置。我们来看...
简介:一日一技:在LangChain中使用Azure OpenAI Embedding服务踩坑记录 如果大家深入使用过ChatGPT的API,或者用过听说过AutoGPT,那么可能会知道,它背后所依赖的语言框架LangChain[1]。LangChain能够让大语言模型具有访问互联网的能力,以及与其他各种API互动交互,甚至是执行系统命令的能力。
from langchain.embeddings import OpenAIEmbeddings from langchain.text_splitter import CharacterTextSplitter from langchain.vectorstores import Chroma with open('state_of_the_union.txt') as f: state_of_the_union = f.read() text_splitter = CharacterTextSplitter(chunk_size=1000, chunk_overlap=0) ...
它给出了这个错误:openai.error.InvalidRequestError:完成操作不适用于指定的模型gpt-4。请选择其他模型...