Start here if you previously deployed models using the old Azure OpenAI Studio or via the Azure OpenAI Service SDKs and APIs. To use Azure OpenAI Service outside of a project, follow these steps: Go to the AI Studio home page and make sure you're signed in with the Azure subscription ...
Azure OpenAI Service offers industry-leading coding and language AI models that you can fine-tune to your specific needs for a variety of use cases.
导航到 https://oai.azure.com/ 处的Azure OpenAI Studio,然后使用有权访问 Azure OpenAI 资源的凭据登录。 在登录过程中或登录之后,选择适当的目录、Azure 订阅和 Azure OpenAI 资源。 在Azure OpenAI Studio 登陆页面中,选择“聊天操场” 操场 通过Azure OpenAI Studio 聊天操场,以无代码方式开始探索 Azure OpenAI...
部署了gpt-4o或gpt-4o-mini模型的 Azure OpenAI 服务资源。 建议使用标准或全局标准模型部署类型进行初始探索。 有关模型部署的详细信息,请参阅资源部署指南。 转到Azure AI Foundry 导航到Azure AI Foundry,然后使用有权访问 Azure OpenAI 资源的凭据登录。 在登录过程中或登录之后,选择适当的目录、Azure...
Azure OpenAI Studio にアクセスし、Azure OpenAI リソースにアクセスできる資格情報を使用してサインインします。 サインイン ワークフローの途中または後で、適切なディレクトリ、Azure サブスクリプション、Azure OpenAI リソースを選択します。
微软在 6月20日给出了答案,推出了基于私有数据的Azure OpenAI 功能。 我们现在可以直接在 Azure OpenAI Studio 中,通过 UI 界面连接你的数据源。 之后你再通过 API 访问 Azure OpenAI 的模型,即可实现私有数据问答。 让我们来一起看看,基于 Azure OpenAI Service 实现私有数据GPT 是多么简单。
注意,如果之前尚未创建OpenAI Service,那么需要先创建一个,过程非常简单。 注意,OpenAI服务的创建时间较长,请耐心等待。创建完成后,再次访问Azure OpenAI Studio,就可以在Azure AI Studio中部署Azure OpenAI服务了。 单击“新建部署”,选择你希望的模型,例如GPT-4o。然后,为自己的部署取一个名字。
现有的 OpenAI 客户端都是基于OpenAI API来实现的,而Azure OpenAI Service的 API 与OpenAI API并不兼容,如果你直接配置到OpenAI的客户端中可能会收到Resource Not Found的错误。所幸,我们可以使用cf-openai-azure-proxy(项目地址:https://github.com/haibbo/cf-openai-azure-proxy)这个项目,通过CloudFlare Worker来...
时,除非对数据使用 Azure OpenAI。 托管标识 是,通过 Microsoft Entra ID UI 体验 用于帐户和资源管理的 Azure 门户,用于模型探索和微调的 Azure OpenAI Service Studio 模型区域可用性 模型可用性 内容筛选 使用自动化系统根据内容策略评估提示和完成情况。 将筛选高严重性内容。
移至Azure OpenAI Studio 在https://oai.azure.com/ 瀏覽至 Azure OpenAI Studio,並使用可存取 Azure OpenAI 資源的認證來登入。 在登入工作流程期間 (或之後),選取適當的目錄、Azure 訂用帳戶和 Azure OpenAI 資源。 從Azure OpenAI Studio 登陸頁面,選取 [聊天遊樂場]。 遊樂場 透過Azure Op...