本章节主要内容进行讲解:Azure云计算的核心体系结构组件中的:Azure物理基础设施(Physical infrastructure),区域(Regions)和区域对(Region Pairs)、地理数据中心(Geographies data centers)和可用区(Availability Zone) 文章目录 一、Azure 数据中心(Data Centers) 二、Azure 区域(Regions) 三、Azure 可用区(Availability Zon...
Regional Deployment– Local Region (up to 27 regions) 浏览定价选项 应用筛选器来根据你的需求自定义定价选项。 价格仅是估算值,不应用作实际报价单。实际定价可能因与 Microsoft 签订的协议类型、购买日期和货币汇率而异。价格基于美元计算,并使用在上一个月末最后一个工作日之前的两个工作日内捕获的伦敦收盘即期...
Learn how to set up an Azure AI Search resource in the Azure portal. Choose resource groups, regions, and a pricing tier.
名称自定义,我这里设置的”Azure OpenAI“,在“API URL suffix”中输入openai。 选中刚刚添加的”Azure OpenAI“,再点击”Add operation“添加一个操作。名称可以自定义,我这里设置”Azure-OpenAI-POSTS“,URL类型选择POST,URL地址填写/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version={api-version},这里设置...
Azure OpenAI接口提高并发全流程教程 Azure 订阅每个区域的 OpenAI 资源的极限值是30。 目前微软关于配额的规则是每个订阅下每个地区和不同的模型有固定的配合限制。 以GPT-3.5 Turbo为例,大概是在30万;GPT4-Turbo大概是在80万。 GPT3.5-Turbo: ~300K TPM/region/subc (10+regions) ...
GPT4-Turbo: ~80K TPM/region/subc (10+regions) 主要有以下三个解决方案: ①负载转发到各region的Azure OpenAI实例: -方案架构 -方案实操 下面是以如何配置APIM以在三个Azure OpenAI资源之间进行负载平衡的示例。 1、创建API管理服务(APIM) 在Microsoft Azure控制台中搜索“API管理服务”,然后创建一个API管理服...
Azure OpenAI on Your Data 可讓您在文件上執行支援的聊天。 Azure OpenAI on Your Data 會套用文件智慧服務版面配置模型,來擷取和剖析文件資料,方法是根據資料表和段落將長文字區塊化。 您也可以使用位於 GitHub 存放庫中的 Azure OpenAI 範例指令碼自訂區塊化策略。 Azure AI 文件智慧服務現在已與 ...
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The sampleazdtemplate uses thegpt-35-turbo-16kmodel. A recommended region for this template is East US, because different Azure regions support different OpenAI models. For more details about model support by region, go to theAzure OpenAI Service Modelssupport page. ...