Azure OpenAI 服務是由一組具有不同功能和價格點的各種模型提供。 模型可用性會因區域而異。您可以使用模型清單 API,取得 Azure OpenAI 資源可用於推斷和微調的模型清單。模型更新Azure OpenAI 現在支援選取模型部署的自動更新。 在提供自動更新支援的模型上,Azure OpenAI Studio 中會顯示模型版本下拉式清單,位於 [...
但运行后仍然调用的是models/OpenAI.py, 而不是models/Azure.py,导致的报错为:openai_api_key为空 { "openai_api_type": "azure", "azure_openai_api_key": "我的Azure OpenAI密钥", "azure_openai_api_base_url": "https://openai-pgs.openai.azure.com", "azure_openai_api_version": "2024-02-0...
Component Configuration: In Langflow, ensure the AzureOpenAI component is properly configured with the required API version and the correct environment (e.g., endpoint URLs, API keys, etc.). You can also validate these details by calling the API directly through cURL or Postman. API Key/Access...
更新API 版本 我們建議先測試新 API 版本的升級以確認 API 更新不會對您的應用程式產生影響,然後再在您的環境中進行全域變更。 如果您使用的是 OpenAI Python 或 JavaScript 用戶端程式庫或 REST API,則需要將程式碼直接更新到最新的預覽 API 版本。
using OpenAI.Chat; string key = "在这里输入你的API密钥"; // 例如,fcac1bdc46224180b52c1a4be79cb20k string endpoint = "在这里输入你的终结点URI"; // 例如,https://zjgpt.openai.azure.com/ string deploymentid = "在这里输入你的部署名称"; // 例如,chagpt4-o ...
是API URL AZURE_OPENAI_ENDPOINT 是模型部署的名称 DEPLOYMENT_NAME 参数是指 API 的版本,有、等版本,具体的版本信息可以看这里[4] api-version 2023-06-31-preview 2023-05-15 是API KEY AZURE_OPENAI_KEY 发送的 body 数据是一个消息数组,每个消息分别定义了角色和内容。
Azure OpenAI不同模型调用方法: version为2022-12-01的模型,可以使用如下代码原型: 注意其中两个名称都是自己创建时取的名字,不是固定的名称。其中prompt为输入的类型,需要为字符串,即不支持列表。 importopenaiopenai.api_type="azure"openai.api_base="https://OpenAI资源名称.openai.azure.com/"openai.api_versi...
using Azure;using Azure.AI.OpenAI;var AOAI_ENDPOINT = "在这里输入你的终结点URI"; // 例如,https://zjgpt.openai.azure.com/var AOAI_KEY = "在这里输入你的API密钥"; // 例如,fcac1bdc46224180b52c1a4be79cb20kvar AOAI_DEPLOYMENTID = "在这里输入你的部署名称"; // 例如,testchatgptvar endp...
What You Need to Know About Azure OpenAI Model Version Upgrades As a customer of Azure OpenAI models, you may notice some changes in the model behavior and compatibility after a version upgrade. These changes may affect your applications and workflows that rely on the models. ...
from promptflow.core import AzureOpenAIModelConfigurationconfiguration = AzureOpenAIModelConfiguration( azure_endpoint="https://ai-***.openai.azure.com", api_key="", api_version="", azure_deployment="",) Prompt Flow Evaluations SDK 支持多种内置质量和安全评估器(请参阅内置评估器中受支持的评估器...