按它的要求,安装一下这个chromadb,再次运行,发现还是报错:openai.error.InvalidRequestError: Resource not found。之所以会出现这种情况,是因为在LangChain的源代码中,代码会走到langchain.embeddings.openai.OpenAIEmbeddings._get_len_safe_emb...
Dimensions:指向量维度,如果你使用的是 OpenAI 进行 Embedding ,那么这里要填写 OpenAI Embeddings 的 Output Dimensions 为1536. 这里的1536 表示向量是由 1536个浮点数组成的列表 Metric:是指用于计算向量之间距离的度量方式,这里设置为cosine,表示用余弦相似度来计算2个向量之间的距离。
第一步,根据你的模型设置环境变量,如果用的是 OpenAI ,直接设置 OpenAI API Key , 如果是 Azure OpenAI ,则需要设置type , api verseion , api base 和 api key。 第二步,使用 LangChain 中的 WebBaseLoader ,配置你需要用于数据源的网页 url 将其加载为文本。 这样加载以后的 documents 就是包含网页元数...
按它的要求,安装一下这个chromadb,再次运行,发现还是报错:openai.error.InvalidRequestError: Resource not found。之所以会出现这种情况,是因为在LangChain的源代码中,代码会走到langchain.embeddings.openai.OpenAIEmbeddings._get_len_safe_embeddings这个位置,在如下图所示的地方: 本来应该再传入参数deployment、api_typ...
from langchain.embeddings.openai import OpenAIEmbeddings # open ai key openai.api_type = "azure" openai.api_version = "2023-03-15-preview" openai.api_base = 'https://xxxxxopenai.openai.azure.com/' openai.api_key = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" embeddings = OpenAIEmbeddings(deployment='Embedding...
视频地址:【原创】LangChain使用Azure OpenAI实现文档会话机器人的方法,无需任何魔法 bi胜li量老师 粉丝:1223文章:7 关注 #文档机器人源码 from langchain.embeddings import OpenAIEmbeddings from langchain.text_splitter import CharacterTextSplitter from langchain.vectorstores import Chroma ...
当我直接使用openaipython library to get embeddings时，到目前为止没有出现错误。所以解决方法是，如果你...
MVP 聚技站|GenAI 系列 TW(一):用LangChain与Azure OpenAI快速打造具企业内部知识的生成式AI 随着人工智能以及大语言模型的不断发展,生成式 AI 已成为当今时代最具突破性的人工智能技术。新年伊始,「MVP 聚技站」开启全新专题——GenAI 系列,邀请数位 AI 相关领域的微软最有价值专家,从 OpenAI、IoT、.NET、RAG、...
如果有使用 AzureOpenAI 模型的 LangChain 代码,则可以将环境变量替换为 Azure OpenAI 连接中的相应密钥: 导入库 from promptflow.connections import AzureOpenAIConnection 对于自定义连接,需要执行以下步骤: 导入库,并在工具函数中定义类型的输入参数。 from promptflow.connections import CustomConnection ...
现在,数据已筛选并加载到 LangChain 中,你将创建嵌入内容,以便可以查询每部电影的情节。 以下代码配置 Azure OpenAI、生成嵌入内容,并将嵌入内容矢量加载到 Azure Cache for Redis。 将以下代码添加到新的代码单元: Python # Code cell 8embedding = AzureOpenAIEmbeddings( deployment=DEPLOYMENT_NAME, model=MODEL_...