Python调用Azure OpenAI importosimportopenai openai.api_type="azure"openai.api_base= os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT") openai.api_version="2023-05-15"openai.api_key= os.getenv("AZURE_OPENAI_KEY") response=openai.ChatCompletion.create( engine="chatgpt35",#engine = "deployment_name".#gpt-35...
fromopenaiimportAzureOpenAI# 设置Azure OpenAI客户端# 建议将身份资料设为本机的环境变量,并通过load_dotenv函数从一个.env文件中获取# 如果希望从.env文件的环境变量中读取终结点、密钥和部署名称在内的环境变量,# 那么还需要安装python-dotenv库,命令是:pip install python-dotenvclient=AzureOpenAI(azure_endpoint=...
Python 請傳送 POST 要求至https://{RESOURCE_NAME}.openai.azure.com/openai/deployments/{DEPLOYMENT_NAME}/chat/completions?api-version=2024-02-15-preview,其中 RESOURCE_NAME 是您 Azure OpenAI 資源的名稱 DEPLOYMENT_NAME 是包含視覺功能的 GPT-4 Turbo 模型的部署名稱 ...
使用Python 且适合 AI 和机器学习的完整平台 使用适用于数据科学和机器学习的 Azure 服务,快速轻松地从任何 Python 环境构建、训练、托管和部署模型。或者引入预先构建的 AI 解决方案,为 Python 应用提供先进体验。 我们的 Python 开发工具 - 或者你的工具 使用Visual Studio Code(我们针对 Windows、macOS 和 Linu...
此部署名称是您在Azure OpenAI Studio中部署模型时提供的名称。 聊天完成 在Azure OpenAI资源中部署模型后,您可以使用请求向服务发送提示。 POST curl https://YOUR_ENDPOINT_NAME.openai.azure.com/openai/deployments/YOUR_DEPLOYMENT_NAME/chat/completions?api-version=2023-03-15-preview \ -H "Content-Type: ap...
OpenAI Python 1.x OpenAI Python 0.28.1 Python 复制 def cosine_similarity(a, b): return np.dot(a, b) / (np.linalg.norm(a) * np.linalg.norm(b)) def get_embedding(text, model="text-embedding-ada-002"): # model = "deployment_name" return client.e...
openai.api_type = "azure" openai.api_key = "" openai.api_base = "" openai.api_version = '2022-12-01' model_deployment_name ="gpt-35-turbo" # for LangChain #os.environ["OPENAI_API_KEY"] = os.getenv("") #os.environ["SERPAPI_API_KEY"] = os.getenv("SERPAPI_API_KEY") ...
简介:本文将介绍如何使用 Python 调用 Azure OpenAI API,包括安装必要的库、获取 API 密钥、编写代码以及处理返回结果。通过这个过程,你将能够利用 Azure 的强大功能来调用 OpenAI 的自然语言处理和机器学习技术,实现更加智能的应用程序。 千帆应用开发平台“智能体Pro”全新上线 限时免费体验 面向慢思考场景,支持低代码...
对于每次调用REST API,您都需要Azure OpenAI资源的端点和密钥,以及您为已部署模型命名的名称。在以下示例中,使用了以下占位符: 聊天完成 在Azure OpenAI资源中部署模型后,您可以使用POST请求向服务发送提示。 curl https://YOUR_ENDPOINT_NAME.openai.azure.com/openai/deployments/YOUR_DEPLOYMENT_NAME/chat/completions...
82.0版本中，OpenAI-Python引入了一组专门提供流式后台响应支持的助手函数。这些助手封装了底层复杂的网络细节，简化了开发者编写高效流式处理逻辑的工作。3. 使用示例——开启流式对话新体验from openai import OpenAIimport asyncioclient = OpenAI()asyncdefstream_response():# 启动流式请求，传入相关参数asyncfor ...