比如,在 OpenAI 或 Azure 的 API 请求中,你会看到类似这样的User-Agent字段: user_agent = request.headers.get('user-agent') if "OpenAI" in user_agent: # 请求来自 OpenAI 如果请求的User-Agent包含 OpenAI 或 Azure 的标识,我们就可以大致判断这是官方服务发出的请求。不过,要注意,这种方法并不完全可靠...
并通过load_dotenv函数从一个.env文件中获取# 如果希望从.env文件的环境变量中读取终结点、密钥和部署名称在内的环境变量,# 那么还需要安装python-dotenv库,命令是:pip install python-dotenvclient=AzureOpenAI(azure_endpoint="在这里输入你的终结点URI",api_key="在这里输入你的API密钥",api_version="2023-09-...
public virtual System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response<Azure.AI.OpenAI.Completions>> GetCompletionsAsync (Azure.AI.OpenAI.CompletionsOptions completionsOptions, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default); Paramètres completionsOptions CompletionsOptions Options pour cette demande de complé...
OpenAIClientOptions.ServiceVersion PromptFilterResult StreamingChatCompletionsUpdate StreamingResponse<T> 参考 下载PDF C# 使用英语阅读 保存 添加到集合 添加到计划 通过 Facebookx.com 共享LinkedIn电子邮件 打印 你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。 如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft ...
("HotelBot: "); var chatCompletionsResponse = await openAIClient.GetChatCompletionsAsync(chatCompletionsOptions); var chatMessage = chatCompletionsResponse.Value.Choices[0].Message; Console.Write(chatMessage.Content); chatCompletionsOptions.Messages.Add(new ChatRequestAssistantMessage(chatMessage.Content))...
(queue); } // Register a custom client factory clientBuilder.AddClient<AzureOpenAIClient, AzureOpenAIClientOptions>( (options, _, _) => new AzureOpenAIClient( new Uri("<url_here>"), credential, options)); }); WebApplication app = builder.Build(); async Task<List<string>> GetQueue...
下面我将演示如何开通 Azure OpenAI 服务,以及如何使用 C# 调用 Azure OpenAI 接口创建一个 Console 应用程序并实现聊天机器人功能。这两种方式的实现,请参考 Azure…
We are utilizing the await OpenAIClient.GetChatCompletionsAsync(chatCompletionsOptions); API to retrieve answers from pre-existing indexes in AI Search, but the following… Azure AI Search Azure AI Search An Azure search service with built-in artificial intelligence capabilities that enrich ...
82.0版本中，OpenAI-Python引入了一组专门提供流式后台响应支持的助手函数。这些助手封装了底层复杂的网络细节，简化了开发者编写高效流式处理逻辑的工作。3. 使用示例——开启流式对话新体验from openai import OpenAIimport asyncioclient = OpenAI()asyncdefstream_response():# 启动流式请求，传入相关参数asyncfor ...
export async function main() { const apiKey = "<your-api-key>"; const apiVersion = "2024-04-01-preview"; const options = { endpoint, apiKey, deployment, apiVersion } const client = new AzureOpenAI(options); const response = await client.chat.completions.create({ ...