tool_resources对象 (object)可选助手工具使用的一组资源。 资源特定于工具类型。 例如,code_interpreter工具需要文件 ID 列表,而file_search工具需要矢量存储 ID 列表。 返回 修改后的助手对象。 修改助手示例 Python 1.x REST Python client = AzureOpenAI( api_key=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY"), api_...
接下来,你需要从 Azure 门户网站中获取你的 API 密钥。你需要打开 Azure 门户网站,选择“资源组”或“服务”,找到 OpenAI 服务并记录下你的 API 密钥。现在,你可以开始编写代码来调用 OpenAI API。以下是一个简单的示例,演示如何使用 Python 调用 Azure OpenAI API: from azure.cognitiveservices.nlg import TextG...
語言codespaceVisual Studio Code .NET JavaScript Python 登入Azure Developer CLI (AZD)。 bash 複製 azd auth login 完成登入指示。 使用chat-app 之類的名稱建立 AZD 環境。 bash 複製 azd env new <name> 新增下列環境變數,告知聊天應用程式...
from openai import AzureOpenAI #在playground里面验证成功的时候,点查看代码能看到下面的这4行。api_version靠猜是很难猜出来的 client = AzureOpenAI( api_key="YOUR API KEY", #密钥1或者密钥2选一个就行 api_version="2023-12-01-preview", azure_endpoint="YOUR ENDPOINT" #设定画面上的,格式如 https...
Step 1.安装openai 需要调用OpenAI在线大模型的话,首先需要在本地安装OpenAI库,这里我们可以在cmd环境中使用pip工具安装openai:pip install openai Step 2.获取openai API keys 接下来则需要获取每个人单独的身份认证,也就是API-Keys,我们在openai主页https://platform.openai.com/中心可以创建和查看已...
您可以在 aka.ms/oai/access 上填写表单申请 Azure OpenAI 的访问权限。全部按真实信息填写后,预计24小时内您将收到通过邮件。 开通AOAI 账号后您将可以进行 Azure OpenAI API的调用、部署 调用API 的 Endpoint 点击View Code 查看代码,可直接 API 调用。 使用Azure OpenAI的最新版本 1. 在Visual Studio Code中...
openai.api_type="azure"openai.api_base= os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT") openai.api_version="2023-05-15"openai.api_key= os.getenv("AZURE_OPENAI_KEY") response=openai.ChatCompletion.create( engine="chatgpt35",#engine = "deployment_name".#gpt-35-turbomessages=[ ...
瞭解如何使用 Python、REST API 或 Azure AI Foundry 入口網站,使用 Azure OpenAI Service 建立您自己的自定義模型。
使用Azure.AI.OpenAI的1.0版本 这一部分的内容是为了适配本书的源代码,但所用的API版本也是当前使用量最大的。 1. 在Visual Studio Code中安装微软官方的Polyglot笔记本插件,这是为了方便以后随时试验自己的代码。当然,直接使用Visual Studio也是可以的。安装好笔记本插件后,在VS Code中按Ctrl+Shift+P,选择新建一个...
tools=[{"type": "code_interpreter"}] ) 为代码解释器上传文件 Python 1.x 休息 Python 复制 from openai import AzureOpenAI client = AzureOpenAI( api_key=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY"), api_version="2024-05-01-preview", azure_endpoint = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT") ) # Upl...