fromopenaiimportAzureOpenAI client = AzureOpenAI( api_key=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY"), api_version="2024-08-01-preview", azure_endpoint = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT") ) run = client.beta.threads.runs.create( thread_id="thread_abc123", assistant_id="asst_abc123") print(run...
@app.route('/gpt4qa',methods=['GET'])defgpt4qa():user_input=request.args.get('msg')dbcat=request.args.get('db')print(f'用户输入:{user_input}, {dbcat}')# Import Azure OpenAI# 初始化配置os.environ["OPENAI_API_TYPE"]="azure"os.environ["OPENAI_API_VERSION"]="2023-07-01-preview"...
using Azure;using Azure.AI.OpenAI;var AOAI_ENDPOINT = "在这里输入你的终结点URI"; // 例如,https://zjgpt.openai.azure.com/var AOAI_KEY = "在这里输入你的API密钥"; // 例如,fcac1bdc46224180b52c1a4be79cb20kvar AOAI_DEPLOYMENTID = "在这里输入你的部署名称"; // 例如,testchatgptvar endp...
dotnet add package Azure.AI.OpenAI --prerelease 2. 现在就可以开始写代码了,以下C#代码展示了如何在一个控制台应用程序中调用Azure OpenAI API,要求AI帮你写一篇800字以内的短篇“小说”。 using Azure; using Azure.AI.OpenAI; using OpenAI.Chat; string key = "在这里输入你的API密钥"; // 例如,fcac1b...
接下来,你需要从 Azure 门户网站中获取你的 API 密钥。你需要打开 Azure 门户网站,选择“资源组”或“服务”,找到 OpenAI 服务并记录下你的 API 密钥。现在,你可以开始编写代码来调用 OpenAI API。以下是一个简单的示例,演示如何使用 Python 调用 Azure OpenAI API: from azure.cognitiveservices.nlg import Text...
dotnet user-secretssetAzure:OpenAI:ApiKey [YOUR_AZURE_OPENAI_APIKEY] dotnet user-secretssetAzure:OpenAI:ModelName [YOUR_MODEL_DEPLOYMENT] 实现聊天功能有两种方式。一种是非流式响应,即一次性返回所有文字;另一种是流式响应,即一个字或几个字地返回,是最常用的方式。流式响应的好处是第一时间响应用户请求...
第四步:API调用 如果需要与第三方服务部署,可以在资源管理->密钥和终结点获取API地址以及调用密钥。这些信息对于您的应用程序与Azure OpenAI服务进行交互至关重要。 第五步:使用Azure OpenAI Studio 部署完成后,您可以在Azure OpenAI Studio中点击“Chat”按钮,在窗口进行交流。这是测试和使用模型的便捷方式。
在Azure 中创建 Azure OpenAI 实例 登录Azure 门户https://portal.azure.com 在搜索栏中输入Azure OpenAI。 点击[新建],并输入详细信息,点击[下一步]。 选择网络类型。 您可以暂时不创建标记,直接[下一步]进到审阅+提交 稍等几秒钟后,页面显示已经部署完成。
Azure OpenAI 提供两种身份验证方法。 可以使用 API 密钥或 Microsoft Entra ID。API 密钥身份验证:对于这种类型的身份验证,所有 API 请求都必须在 api-key HTTP 标头中包含 API 密钥。 本快速入门提供有关如何通过此类身份验证进行调用的指南。 Microsoft Entra ID 身份验证:可以使用 Microsoft Entra 令牌对 API ...
AZURE_OPENAI_API_KEY 在Azure 门户检查 Azure OpenAI 资源时,可在“资源管理”>“密钥和终结点”部分中找到此值。 可以使用 KEY1 或KEY2。 始终准备好两个密钥可以安全地轮换和重新生成密钥,而不会导致服务中断。 AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_ID 此值将对应于在部署模型时为部署选择的自定义名称...