ChatGPT-Next-Web 最开始只支持 OpenAI 的 API,从 2.9.11 版本开始,已支持 Azure OpenAI 的部署,不同 API 只需要配置对应的环境变量即可。 3.2.1 获取部署 Azure OpenAI 必要环境变量 AZURE_URL (required): https://{azure-resource-url}/openai/deployments/{deploy-name} AZURE_API_VERSION (required): ...
服務API 使用 api-version 查詢參數設定版本。 所有版本都遵循 YYYY-MM-DD 日期結構。 例如:HTTP 複製 POST https://YOUR_RESOURCE_NAME.openai.azure.com/openai/deployments/YOUR_DEPLOYMENT_NAME/chat/completions?api-version=2024-06-01 資料平面推斷本文的其餘部分涵蓋 Azure OpenAI 資料平面推斷規格的最新 GA...
using Azure;using Azure.AI.OpenAI;using OpenAI.Chat;string key = "在这里输入你的API密钥"; // 例如,fcac1bdc46224180b52c1a4be79cb20kstring endpoint = "在这里输入你的终结点URI"; // 例如,https://zjgpt.openai.azure.com/string deploymentid = "在这里输入你的部署名称"; // 例如,chagpt4-oA...
api_key = "在这里输入你的API密钥", api_version = "2023-09-01-preview" ) deployment_name = "在这里输入你的部署名称" context = [{'role': 'user', 'content': "在这里输入你希望指示AI做的事情,例如上例的小说写作要求"}] response = client.chat.completions.create( model=deployment_name, me...
api-version=2024-07-01-preview { "messages": [ { "role": "user", "content": "can you tell me how to care for a dog?" } ], "data_sources": [ { "type": "azure_cosmos_db", "parameters": { "authentication": { "type": "connection_string", "connection_string": "mongodb+...
mapper:修改成open ai模型和Azure OpenAI的部署名称,前面是原生的模型名称,后面是Azure的部署名称; apiVersion:修改成在Azure OpenAI里面的一致即可; 代码语言:javascript 复制 // The name of your Azure OpenAI Resource.constresourceName="resource name"// The deployment name you chose when you deployed the ...
import{ AzureOpenAI }from"openai";constdeployment ="Your deployment name";constapiVersion ="2024-10-21";constclient =newAzureOpenAI({ azureADTokenProvider, deployment, apiVersion }); 按照如何使用 Microsoft Entra ID 身份验证配置 Azure OpenAI 服务,向受信任的实体授予对 Azure OpenAI 资源的访问权限。
Azure OpenAI Service offers industry-leading coding and language AI models that you can fine-tune to your specific needs for a variety of use cases.
{ "name": "{logic-app-name}", "type": "Microsoft.Logic/workflows", "location": "{Azure-region}", "apiVersion": "2019-05-01", "properties": { "definition": {}, "parameters": {}, "runtimeConfiguration": { "lifetime": { "unit": "day", "count": {number-of-days} } } }...
我们强烈建议使用 text-embedding-ada-002(version 2),这个模型/版本与 OpenAI 的 text-embedding-ada-002 相当。 DALL-E(Preview) 这是一系列处于预览阶段的模型,可以从自然语言中生成原始图像。 Fine-tuning models(Preview) Whisper(Preview) 这是一系列处于预览阶段的模型,可以将语音转录和翻译成文本。