单击“创建”按钮。 Azure 将开始为您创建 OpenAI API 密钥。等待一段时间后,您将得到一个包含 API 密钥的资源。 示例代码 以下是一个使用 Python 调用 OpenAI API 的示例代码: importopenai# 设置 OpenAI API 密钥openai.api_key='YOUR_API_KEY'# 调用 OpenAI APIresponse=openai.Completion.create(engine="da...
AZURE_API_KEY (required): Azure API Key 3.2.2 非必要环境变量但最好设置 CODE:在部署 Azure OpenAI 实例时我选择了外网均可访问,如果把 ChatGPT 客户端部署到服务器上,默认外网都可访问,设置 CODE 就给自己客户端加了一层密码,只有输入密码后才能使用。如果只在本地使用,该变量可忽略。 如果你部署的客户...
并通过load_dotenv函数从一个.env文件中获取# 如果希望从.env文件的环境变量中读取终结点、密钥和部署名称在内的环境变量,# 那么还需要安装python-dotenv库,命令是:pip install python-dotenvclient=AzureOpenAI(azure_endpoint="在这里输入你的终结点URI",api_key="在这里输入你的API密钥",api_version="2023-09-...
指定Azure Open AI 资源的 API 密钥。 C# publicstringApiKey {get;set; } 属性值 String 适用于 产品版本 Azure SDK for .NETPreview 在GitHub 上与我们协作 可以在 GitHub 上找到此内容的源,还可以在其中创建和查看问题和拉取请求。 有关详细信息,请参阅参与者指南。
助手使用与微调相同的 API 进行文件上传。 上传文件时,必须为purpose 参数指定适当的值。 启用代码解释器 Python 1.x REST Python fromopenaiimportAzureOpenAI client = AzureOpenAI( api_key=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY"), api_version="2024-05-01-preview", azure_endpoint = os.getenv("AZURE_OPENAI...
我們會使用 Azure OpenAI 中的 gpt-4o 模型部署來分析管線的白板素描,並將其轉換成 Apache Airflow DAG。 若要連線到 Azure OpenAI API,請將 API 金鑰和端點儲存在環境變數中:OPENAI_API_KEY:輸入您的 Azure OpenAI API 金鑰。 OPENAI_API_ENDPOINT:輸入已部署 gpt-4o 模型的端點 URL。 例如,https:...
通过翻译源我们可以看到其中也有ChatGPT的选项,ChatGPT的配置相较于其他的翻译源我们除了要配置API Key之外,我们同时也需要解决网络问题。 但是这对于大部分来说,这两个问题都有一定的门槛,ChatGPT对网络的要求稍微会高点,弄不好就会被封号。 所以我们这里通过两步来解决这个问题 ...
复制终结点和访问密钥,因为在对 API 调用进行身份验证时需要这两项。 可以使用 KEY1 或KEY2。 始终准备好两个密钥可以安全地轮换和重新生成密钥,而不会导致服务中断。 环境变量 命令行 代码语言:javascript 复制 setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 代码语言:javascript 复制 setx ...
Azure OpenAI Service offers industry-leading coding and language AI models that you can fine-tune to your specific needs for a variety of use cases.
创建成功,可以从创建的资源里看到ENDPOINT和KEY,然后部署模型后就可以使用,我部署了名为gpt-35-turbo-0301的gpt-3.5-turbo-0301模型,下面部署docker时候把gpt-3.5-turbo,gpt-3.5-turbo-0301都映射到了gpt-35-turbo-0301。 docker-compose如下: services:azure-openai-proxy:image:ishadows/azure-openai-proxy:latest...