Azure OpenAI Service offers industry-leading coding and language AI models that you can fine-tune to your specific needs for a variety of use cases.
using Azure.AI.OpenAI; var AOAI_ENDPOINT = "在这里输入你的终结点URI"; // 例如,https://zjgpt.openai.azure.com/ var AOAI_KEY = "在这里输入你的API密钥"; // 例如,fcac1bdc46224180b52c1a4be79cb20k var AOAI_DEPLOYMENTID = "在这里输入你的部署名称"; // 例如,testchatgpt var endpoint =...
endpoint path Yes stringurl Supported Azure OpenAI endpoints (protocol and hostname, for example: https://aoairesource.openai.azure.com. Replace "aoairesource" with your Azure OpenAI resource name). https://{your-resource-name}.openai.azure.com deployment-id path Yes string Deployment ID of ...
{"type":"AzureCognitiveSearch","parameters": {"endpoint":"'$AZURE_AI_SEARCH_ENDPOINT'","key":"'$AZURE_AI_SEARCH_API_KEY'","indexName":"'$AZURE_AI_SEARCH_INDEX'"} } ],"messages": [ {"role":"user","content":"What are the differences between Azure Machine Learning and Azure AI ...
对于Azure上的任何API服务,包括与OpenAI合作的API,终结点(Endpoint)和密钥(Key)通常具有以下含义: 终结点(Endpoint): 终结点是API服务的URL,客户端应用程序使用它来发送请求。例如,如果在Azure上使用了一个由OpenAI提供的模型,该模型会有一个特定URL,在应用程序中发送请求时需要使用这个URL。
接下来让我们部署模型。点击资源管理中的模型部署 → 管理部署。 页面会跳转到Azure AI Studio中,点击[create new deployment](这里我选择 gpt-35-turbo),输入[Deployment name],点击[Create]。 创建完成后,您可以点击[Chat],在窗口进行交流了。 调用API 的 Endpoint 点击View Code查看代码,可直接API调用。
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String azureOpenaiKey = AIConstants.AZURE_OPENAI_KEY;// String endpoint = AIConstants.END_POIN...
Openinference.jsonin the editor of your choice and update theserverssection ontop: "servers": [ { "url": "https://microsoft.com/openai", "variables": { "endpoint": { "default": "itdoesntmatter.openai.azure.com" } } } ], We won't use this, but in order to ...
同时，徐明强指出，Azure OpenAI将AI普及并推广给大众。“过去，自然语言处理（NLP）项目非常耗资，生产力低下。企业面临巨大投入和低效率的困境。数据科学家承受很大压力，需要在有限的时间内完成模型，并调整参数。只有互联网公司或大型企业才能承受这样的负担。而对大模型来说，情况则截然不同；一个足够强大的模型可以...