Azure AI Foundry 代理服务现已正式发布,可提供更多工具和更好的企业功能。 建议使用新服务进行最新功能更新和改进。 代码解释器允许助手 API 在沙盒化执行环境中编写和运行 Python 代码。 启用代码解释器后,助手可以迭代运行代码,以解决更具挑战性的代码、数学和数据分析问题。 当助手编写了无法运行的代码时,
from openai import AzureOpenAI # 设置Azure OpenAI客户端 # 建议将身份资料设为本机的环境变量,并通过load_dotenv函数从一个.env文件中获取 # 如果希望从.env文件的环境变量中读取终结点、密钥和部署名称在内的环境变量, # 那么还需要安装python-dotenv库,命令是:pip install python-dotenv client = AzureOpenAI(...
例如,Azure 支持的一个框架是 PyTorch,这是一个 Python 优先的深度学习框架。Azure 还支持 TensorFlow 和 Scikit-Learn 等许多其他应用程序,但其他平台可能不支持你需要的框架。详细了解 Azure 机器学习 获得一流的机器学习功能、对开源框架的内置支持,以及可让组织轻松实现机器学习的工具(无论团队的技能集和编程...
使用 Azure AI Foundry门户的聊天操场中的任何其他已部署模型一样,或通过聊天完成 API 中来使用它。 例如,可以向已部署的模型发送聊天完成调用,如以下 Python 示例所示。 可以继续对自定义模型使用相同的参数,例如温度和 max_tokens,对其他已部署的模型一样。 OpenAI Python 1.x OpenAI Python 0.28.1 ...
在云中构建 Python Web 应用 使用已针对 Python 优化的托管应用程序平台,更快地构建更好的 Web 应用。使用适合常用关系数据库和非关系数据库(SQL 和 NoSQL)的 Azure 服务将应用连接到数据。 使用Python 且适合 AI 和机器学习的完整平台 使用适用于数据科学和机器学习的 Azure 服务,快速轻松地从任何 Python 环...
有两个选择,一个是在Azure OpenAI Studio中直接使用,另一个是在自己的程序中使用。若选择的开发语言是C#,那么要求安装.NET Core的最新版本和Azure.AI.OpenAI包(稍后说明);若使用Python,则要求Python 3.8以上。无论怎么选择,都要求先在自己的订阅下创建一个Azure OpenAI Service。
开发环境:熟悉Python和基本的异步编程。 客户端库:LiveKit、Agora 或Twilio等工具可以增强您的机器人的功能。 设置API 部署GPT-4o 实时模型: 导航到 Azure AI Studio。 访问模型目录并搜索 gpt-4o-realtime-preview。 通过选择 Azure OpenAI 资源并配置部署设置来部署模型。
目前,Azure AI Foundry 门户和容量 API 返回已停用且不再可用的模型的配额/容量信息。 API 参考 Python importrequestsimportjsonfromazure.identityimportDefaultAzureCredential subscriptionId ="Replace with your subscription ID"#replace with your subscription IDmodel_name ="gpt-4o"# Example value, replace wit...
1:分析langflow引入langchain的python库实现openAI的连接 openAI实现方式与AzureOpenAI的区别 # openAI初始化大模型llm importos os.environ["OPENAI_API_KEY"]=OPENAI_API_KEYfromlangchain.llms importOpenAI fromlangchain importPromptTemplate,LLMChain
我们的 REST API 和客户端库为用户提供了更多控制和灵活性,但需要更多的工作量、时间和专业知识来构建解决方案。 如果你使用 REST API 和客户端库,则需要熟悉现代编程语言,例如 C#、Java、Python、JavaScript 或其他常用编程语言。让我们看看使用 Azure AI 服务的各种方式。