🥰 需求描述 使用vercel.com云容器,azure申请的openai找不到比较完善的教程。 假如我的终结点是:https://verabc-openai.openai.azure.com/ (AZ左上角显示verabc-openai) 密钥1:abbd 密钥2:defg 部署的模型名称为:az-gpt 模型选择的是:gpt-4o 此时我在部署好的后台
ChatGPT-Next-Web 最开始只支持 OpenAI 的 API,从 2.9.11 版本开始,已支持 Azure OpenAI 的部署,不同 API 只需要配置对应的环境变量即可。 3.2.1 获取部署 Azure OpenAI 必要环境变量 AZURE_URL (required): https://{azure-resource-url}/openai/deployments/{deploy-name} AZURE_API_VERSION (required): ...
二. 部署 Azure Open AI 2.1 创建 Azure OpenAI 实例 gpt-4-1106-preview 即 GPT-4 Turbo,比 GPT-4 更强大并且价格更低。所以模型代码及价格 2.2 部署 Azure OpenAI 模型 三. 部署客户端 3.1 开源客户端选择 目前有很多开源的 ChatGPT 客户端,我用的是 ChatGPT-Next-Web。 它支持多种部署方式,下面是...
链接:https://github.com/microsoft/gps-csa-tech-stack/tree/main/Create-A-ChatGPT-Bot-APP-and-Deploy-To-Azure-APP-Service-or-Teams-APP ChatGPT Web 用Express 和 Vue3 搭建的 ChatGPT 演示网页 github上很火的一个前端框架,目前是基于Open AI 账号使用, 也可以修改成基于Azure Open AI 账号,下次给...
Azure OpenAI Service offers industry-leading coding and language AI models that you can fine-tune to your specific needs for a variety of use cases.
start developing: yarn dev Deployment Build and run: yarn build && yarn start Credits This repo is forked from https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web and ported to connect to Azure Open AI Service.About A nice web UI for GPT-4 in Azure OpenAI Service azure-chatgpt-ui.vercel.app...
Today, we are thrilled to announce that ChatGPT is available in preview in Azure OpenAI Service. With Azure OpenAI Service, over 1,000 customers are applying the most advanced AI models—including Dall-E 2, GPT-3.5, Codex, and other large language models backed by the unique supercomputing ...
然而,对于国内用户来说,直接使用Open AI提供的ChatGPT服务存在诸多不便。因此,本文将介绍如何使用SpringBoot框架集成Azure Open AI服务,打造一个在国内可用的ChatGPT应用。 一、SpringBoot框架简介 SpringBoot是由Pivotal团队提供的全新框架,旨在简化Spring应用的初始搭建和开发过程。它使用了特定的配置方式,使开发人员不再...
Microsoft Copilot Studio Azure AI Studio 擷取擴增產生 (RAG)擷取擴增世代 (RAG) 是一種架構模式,可增強大型語言模型 (LLM) 的功能,例如 ChatGPT,僅針對公用數據進行定型。 此模式可讓您新增擷取系統,以在內容中提供相關的地面數據與使用者要求。 新增資訊擷取系統可讓您控制語言模型在制定回應時所使用的地面...
Microsoft Copilot Studio Azure AI Foundry 检索增强生成 (RAG)检索扩充生成(RAG) 是一种体系结构模式,可增强大型语言模型(LLM)(如 ChatGPT)的功能,仅根据公共数据进行训练。 通过此模式,可以添加检索系统,该系统在上下文中提供与用户请求相关的地面数据。 添加信息检索系统可让你在生成响应时控制语言模型使用的地...