使用GitHub Actions 部署機器學習專案基礎結構此步驟會將訓練管道部署到在先前步驟中建立的 Machine Learning 工作區。提示 請先確定您已了解解決方案加速器架構模式 ,再檢查 MLOps v2 存放庫並部署基礎結構。 在範例中,您將使用 傳統ML 專案類型。設定Azure Machine Learning 參數...
自然語言處理這些架構是 MLOps v2 專案的成果。 它們結合解決方案架構設計人員在開發各種機器學習解決方案的過程中,所識別的最佳做法。 結果是可部署、可重複且可維護的模式。 這三個架構都會使用 Azure Machine Learning 服務。如需使用 MLOps v2 範例部署範本的實作,請參閱 Azure MLOps v2 GitHub 存放庫。潛在...
自然语言处理这些体系结构是 MLOps v2 项目的产物。 它们结合了在开发多个机器学习解决方案的过程中的解决方案架构师确定的最佳做法。 结果为可部署、可重复且可维护的模式。 所有三个体系结构都使用 Azure 机器学习服务。有关MLOps v2 的示例部署模板的实现,请参阅 Azure MLOps v2 GitHub 存储库。可能...
-> Should probably be: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-setup-mlops-azureml1 Replies: 1 comment Oldest Newest Top github-actions[bot] bot Dec 8, 2024 💬 Your Product Feedback Has Been Submitted 🎉 Thank you for taking the time to share your ...
在克隆URL字段中输入github.com/Azure/mlops-。在页面底部选择导入 打开左侧导航窗格底部的项目设置 在Repos部分下,选择Repositories。选择您在上一步中创建的存储库,选择安全选项卡 在用户权限部分下,选择mlopsv2构建服务用户。将权限贡献权限更改为允许,将创建分支权限更改为允许。 打开左侧导航窗格中的管道部分,然后...
https://github.com/Azure/mlops-v2-gha-demo/fork に移動して、MLOps v2 デモ リポジトリを GitHub 組織にフォークします。このリポジトリには、複数のプロジェクトで使用できる再利用可能な MLOps コードがあります。 GitHub プロジェクトから、[設定] を選択します。 次に、[シークレッ...
_azureml_agent.yml - template: templates/connect_to_workspace.yml - template: templates/create_compute.yml parameters: cluster_name: $(CLUSTER_NAME) size: $(CLUSTER_SIZE) - template: templates/create_environment.yml parameters: environment_name: $(ENVIRONMENT_NAME) environment_file: ...
AI Factory - getting started (github.com) Azure/mlops-v2: Azure MLOps (v2) solution accelerators. (github.com) Acknowledgements We would like to thank the following people for helping and contributing to us with this post: Azure CXP - FastTrack for Azure ...
or learn how to build and deploy a model in Azure Machine Learning using MLOps in the “Get Time to Value with MLOps Best Practices”on-demand webinar. Also, check out our recently announced blog aboutsolution accelerators(MLOps v2) to simplify your MLOps works...
了解如何让 Microsoft 开发者事业部的两个不同团队通过实现机器学习操作 (MLOps) 将 AI 注入 Visual Studio。