在本文中，我们将学习Azure ML和ML Studio。众所周知，Azure是微软的云计算服务。Azure支持的机器学习被称为Azure ML，它是一个完全自动化的框架，可以构建、教学、培训和部署为web服务，并拥有可视化的开发环境，使数据科学家可以轻松地使用它。使用Azure ML作为云解决方案的好处，它提供Azure ML Studio，用于创建模...
在本教程中,你将使用 Visual Studio 将容器化的 ASP.NET Core 8.0 应用程序部署到 Azure 容器应用。 以下步骤也适用于早期版本的 ASP.NET Core。先决条件需要一个具有活动订阅的 Azure 帐户。 如果还没有帐户,可以免费创建一个帐户。 Visual Studio 2022 版本 17.2 或更高版本,可免费下载。创建项目首先创建容器...
开始使用简单的 Azure 集成直接从工作站开发云。 使用模拟器和快速入门模板本地开发应用,而无需登录 Azure。 准备好在云中试用应用时,右键单击项目会从 Visual Studio 将其直接发布到 Azure。 了解如何设置 CI/CD 从第1 个用户扩展到第 100 万或第 10 亿用户 ...
打开Visual Studio Code。 从活动栏选择“扩展”图标,打开“扩展”视图。 在“扩展”视图搜索栏中,键入“Azure 机器学习”并选择第一个扩展。 选择“安装” 。备注 Azure 机器学习 VS Code 扩展默认使用 CLI (v2)。 若要切换到 1.0 CLI,请将 Visual Studio Code 中的 azureML.CLI Compatibility Mode 设置指定...
ML 工作室 (傳統) 文件即將淘汰,未來將不再更新。 機器學習 Studio (傳統版) 是開發在 Azure 雲端平台中運作的機器學習實驗的工具。 就像 Visual Studio IDE 和可調整的雲端服務合併成單一平台一樣。 您可以將標準應用程式生命週期管理 (ALM) 做法,從版本設定各種資產到自動化執行和部署,併入 機器學習 Studio(傳...
適用于:僅限機器學習 Studio (傳統) Azure Machine Learning 設計工具中提供類似的拖放模組。模組概觀本文說明如何使用機器學習 Studio (傳統) 中的 [套用數學運算] 模組,建立套用至輸入資料集內數值資料行的計算。支援的數學運算包括一般算術函式,例如乘法和除法、三角函數、各種四捨五入函數,以及資料科...
ML Studio (classic) documentation is being retired and may not be updated in the future.Rescales numeric data to constrain dataset values to a standard rangeCategory: Data Transformation / Scale and ReduceNote Applies to: Machine Learning Studio (classic) only Similar drag-and-drop modules are ...
什么是 Azure? 开始使用 Azure 全球基础结构 数据中心区域 信任云 Azure Essentials 客户案例 产品和定价 产品 Azure 定价 免费Azure 服务 灵活的购买选项 Azure 上的 FinOps 优化成本 解决方案和支持 解决方案 用于加速增长的资源 解决方案体系结构 支援 Azure 演示和实时问答 合作伙伴 Azure 市场...
To optimize performance, use a storage account in the same region that Azure ML service uses. To upload larger files, up to 10 GB, there are several approaches: Use a zipped file.You can upload datasets to Azure ML Studio (classic) in zipped format, and then use theUnpack Zipped Datasets...
請參閱將機器學習專案從 ML 工作室 (傳統) 移至 Azure Machine Learning 的相關資訊。 深入了解 Azure Machine Learning ML 工作室 (傳統) 文件即將淘汰,未來將不再更新。在本文中,您會在 機器學習 Studio 中建立機器學習實驗,以根據不同變數預測汽車的價格,例如製造和技術規格。如果...