請參閱將機器學習專案從 ML 工作室 (傳統) 移至 Azure Machine Learning 的相關資訊。 深入了解 Azure Machine Learning ML 工作室 (傳統) 文件即將淘汰,未來將不再更新。 部署Web 服務之後,就會為該服務建立預設端點。 您可以使用其 API 金鑰來呼叫預設端點。 您可以從 Web 服務入口網站使用自己的金鑰來新...
AI Studio 入門版範本可協助建立所有必要的基礎結構,以開始使用 AI Studio 端點。 設定AI/ML Studio 在線端點 在檔案的servicesazure.yaml區段中設定 AI/ML 在線端點的支援: 將host值設定為ai.endpoint。 的ai.endpoint區config段支援下列組態: workspace:AI Studio 工作區的名稱。 支援azd環境變數替代和語法。
你可以通过点击 Studio Web URL 进入 Azure Machine Learning Studio 一. 从数据采集与整理开始 这个与编程语言无关的内容,但是也是非常重要的内容,数据是最重要的部分。通过 Azure ML 你可以对数据进行管理,这就包括数据存储,版本管理,以及数据特征提取等工作。我们可以从 Azure ML 门户的数据选项上,进行不同数据...
But you're not as interested in the default endpoint since it can't be updated. What you need to do is to create 10 additional endpoints, one for each location. You can do this with PowerShell. First, you set up the PowerShell environment: PowerShell Copy Import-Module ...
打开services.Studio.endpointURL 以查看管道的图形可视化效果。 了解管道定义 YAML 先了解一下 3b_pipeline_with_data/pipeline.yml 文件中的管道定义。 备注 若要使用无服务器计算,请将此文件中的default_compute: azureml:cpu-cluster替换为default_compute: azureml:serverless。
您可以使用 Microsoft Azure ML Studio 记录有效载荷或反馈数据,并在评估模型时测量已部署模型的性能准确性、运行时偏差检测、可解释性和自动纠偏结果。 以下Microsoft Azure Machine LearningStudio 框架完全支持模型评估: 表1. 框架支持详细信息 框架支持详细信息 框架问题类型数据类型 本机 分类 结...
Watson OpenScale 工具中的第一個步驟是指定 Microsoft Azure ML Studio 實例。 Azure ML Studio 實例是儲存 AI 模型和部署的位置。您還可以使用 Python SDK 來新增機器學習提供者。 如需相關資訊,請參閱新增Microsoft Azure 機器學習引擎。連線Azure ML Studio 實例Watson OpenScale 連線至 Azure ML Studio 實例中...
Azure ML can have a maximum of 50 managed online endpoints per subscription. SeeManage and increase quotas for resources with Azure Machine Learningfor other limitations. The number of deployments per endpoint is limited to 20. If you reach the limit, you will need to either delete...
I am not able to attach a Virtual Machine I created with GPU to My ML workplace in ML Studio. I honestly don't understand why things have to be so difficult in Azure. It is telling me to modify firewall, to set up private IP, Storage in the VN, I am… ...
ML Studio (classic) documentation is being retired and may not be updated in the future. This topic describes how to use the Import Data module in Machine Learning Studio (classic), to read data from Azure Blob Storage, so that you can use the data in a machine learning experiment. Note...