Build machine learning models in a simplified way with machine learning platforms from Azure. Machine learning as a service increases accessibility and efficiency.
使用LLM 工具 使用提示流中的大型语言模型(LLM)工具,可以利用 OpenAI或Azure OpenAI 服务等广泛使用的大型语言模型,或者 Azure AI 模型推理 API支持的任何语言模型,以便进行自然语言处理。 提示流提供几个不同的大型语言模型 API: 完成:OpenAI 的完成模型根据提供的提示生成文本。
Azure Machine Learning 是一種雲端服務,用於加速和管理機器學習專案生命週期:定型和部署模型,以及管理 MLOps。
使用Azure 机器学习或 Azure AI Studio 工作区:如果在基于网页的浏览器工作区之一中使用提示流,则自动启动的工作区上可用的联机终结点。 首先使用 VS Code 或代码:如果在 VS Code 或 Code First 产品/服务中使用提示流,则需要连接到工作区。 Open Model LLM 工具使用 azure.identity DefaultAzureCredential 客...
Azure 机器学习工作室和 Azure AI Foundry 都让你能够使用 LLM。 使用本指南确定你应使用的工作室。 模型目录 Azure 机器学习工作室中的模型目录是用于发现和使用各种模型的中心,这些模型可用于构建生成式 AI 应用程序。 模型目录提供来自各种模型提供商(例如 Azure OpenAI 服务、Mistral、Meta、Cohere、Nvidia、H...
Maak eenvoudig machine learning-modellen met machine learning-platforms van Azure. Machine learning-as-a-service verbetert de toegankelijkheid en vergroot de efficiëntie.
Azure Machine Learning studio 内的模型目录(预览版)可用于探索不同的基础模型集,包括Azure OpenAI 服务模型集、由 AzureML 精心策划的一系列最先进的开源模型、Hugging Face Hub 社区合作伙伴的一系列模型、Meta 的Llama 2 大型语言模型(LLMs)集,以及各种先进开源视觉模型。
随着生成式大语言模型(LLM)在自然语言处理、图像识别、数据分析、代码生成等领域的快速发展,LLM 在商业中的应用越来越广泛。如何构建合法合规的 LLM 对话引擎因此也成为了一个日益重要的议题。 在这个背景下,N…
Azure Machine Learning Azure Machine Learning An Azure machine learning service for building and deploying models. 2,833 questions 1 answerOne of the answers was accepted by the question author. Build an LLM solution in Azure I want to build an LLM solution in Azure. Is there a best practice...
Introduction to Azure Machine Learning (35 minutes) Presentation: Azure’s support for LLMs; understanding ML studio components Demonstration: Azure Machine Learning studio; setting up workspace Break Foundation models (30 minutes) Presentation: Introduction to model catalog; learning foundational models on...