了解深度学习与机器学习和 AI 之间的关系。 在 Azure 机器学习中,使用深度学习模型进行欺诈检测、对象检测等操作。
如果使用 Apache Airflow,则通过将airflow-provider-azure-machinelearning包作为提供程序,可以从 Apache AirFlow 将工作流提交到 Azure 机器学习。 开始使用 Azure 机器学习: 其他资源 活动 参加Microsoft学习挑战 11月20日 7时 - 1月11日 7时 Ignite Edition - 在 Microsoft Azure 中构建技能,并在 1 月 10 ...
平台开发人员可使用由持久 Azure 资源管理器 API 提供支持的一组可靠工具来构建高级 ML 工具。 使用Microsoft Azure 云的企业可对基础结构使用熟悉的安全性和基于角色的访问控制。 可以设置项目以拒绝对受保护数据的访问并选择操作。 团队中每个人的工作效率 ML 项目通常需要具有各种技能组的团队来构建和维护。 机器...
Azure AI Model Inference は、基本モデルの共通の機能セットを公開する API であり、開発者がさまざまなモデルセットからの予測を一定かつ一貫した方法で利用するために使用できます。 開発者は、使用している基になるコードを変更することなく、Azure AI Studio にデプロイされたさまざまなモ...
•Choosing the right estimator - http://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/ 3. 内置的应用模块 为了方便微软Azure机器学习让更多的人很容易的上手和使用,AML原生内置了很多业务场景的原始数据和机器学习模块及API。用户可直接使用它们,或者做少量的修改为自己所用。主要的业务场景包括但不限...
了解Azure 什么是 Azure? 开始使用 Azure 全球基础结构 数据中心区域 信任云 Azure Essentials 客户案例 产品和定价 产品 Azure 定价 免费Azure 服务 灵活的购买选项 Azure 上的 FinOps 优化成本 解决方案和支持 解决方案 用于加速增长的资源 解决方案体系结构 支援 Azure 演示和实时问答 合作伙伴 ...
Azure Machine Learning(简称“AML”)是微软在其公有云Azure上推出的基于Web使用的一项机器学习服务,机器学习属人工智能的一个分支,它技术借助算法让电脑对大量流动数据集进行识别。这种方式能够通过历史数据来预测未来事件和行为,其实现方式明显优于传统的商业智能形式。
This class has three private fields: baseAddress, apiKey and httpClient. The first field stores the URL of the Machine Learning Studio Web service, while the second contains the API key. These two values are used to instantiate the HttpClient class (from the installed NuGet package): C# Copy...
Hi I'm working with Azure ML Online Endpoint Data Collection (reference: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-collect-production-data?view=azureml-api-2&tabs=azure-cli#perform-custom-logging-for-model-monitoring) and need… ...
Build machine learning models in a simplified way with machine learning platforms from Azure. Machine learning as a service increases accessibility and efficiency.