因为Azure中创建的Python Function均为Linux系统,而Linux中没有安装Powershell,所以才出现Python代码中调用Python失败。 那是否可以自己在Function App的环境中安装Powershell呢?答案不可以。 那是否有其他的方案呢? 有的,Azure Function可以创建Powershell Function,把P
az functionapp create 命令可在 Azure 中创建函数应用。 必须提供 --os-type linux,因为 Python 函数仅在 Linux 上运行。 在上一个示例中,将 <APP_NAME> 替换为适合自己的全局唯一名称。 <APP_NAME> 也是函数应用的默认子域。 请确保为 <PYTHON_VERSION> 设置的值是 Functions 支持的版本,并且与本地开发过...
接下来,在 function_app.py 文件中,导入蓝图对象并将其函数注册到函数应用。 Python 复制 import azure.functions as func from http_blueprint import bp app = func.FunctionApp() app.register_functions(bp) 备注 Durable Functions 还支持蓝图。 要为 Durable Functions 应用创建蓝图,请使用 azure-functions...
使用Azure Functions 应用(无服务器计算服务)在 .NET、Node.js、Python、Java 或 PowerShell 中创建事件驱动的可缩放无服务器应用程序。
编写Python Function,并且在Function中通过 subprocess 调用powershell.exe 执行 powershell脚本。 import azure.functions as func import logging import subprocess app = func.FunctionApp(http_auth_level=func.AuthLevel.FUNCTION) def run(cmd): completed = subprocess.run(["powershell", "-Command", cmd], ...
在Azure中创建Function App(函数应用), 用以运行Python代码(Python Version 3.7)。 通过VS Code创建一个HttpTrigger的Function,其中使用到了 psycopg2 模块,以便连接 Azure Database for PostgreSQL 数据库 当通过VS Code发布到Azure后,请求 Function URL 出错。通过高级工具(Kudu:https://<xxxxxxxx>.scm.chinacloudsi...
在Azure中创建Function App(函数应用), 用以运行Python代码(Python Version 3.7)。 通过VS Code创建一个HttpTrigger的Function,其中使用到了 psycopg2 模块,以便连接 Azure Database for PostgreSQL 数据库 当通过VS Code发布到Azure后,请求 Function URL 出错。通过高级工具(Kudu:https://<xxxxxxxx>.scm.chinacloudsi...
参考官方文档(使用 Python 创建你的第一个持久函数:https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/azure-functions/durable/quickstart-python-vscode), 部署后,却出现“Failed to load function”错误。 在结合以上参考文档后,可以通过如下的步骤创建并运行 Python Durable Function(Model V2)。
在Azure中创建Function App(函数应用), 用以运行Python代码(Python Version 3.7)。 通过VS Code创建一个HttpTrigger的Function,其中使用到了 psycopg2 模块,以便连接 Azure Database for PostgreSQL 数据库 当通过VS Code发布到Azure后,请求 Function URL 出错。通过高级工具(Kudu:https://<xxxxxxxx>./)登录到Logfiles...
例如,在函数脚本(对于 Python v1 编程模型为 __init__.py,对于 v2 模型为 function_app.py)中,在 main() 函数上方添加以下行。 这些行确保根记录器报告子记录器名称,以便通过前缀 memory_profiler_logs 区分内存分析日志。 Python 复制 import logging import memory_profiler root_logger = logging.getLogger...