本文介绍如何使用目录资源管理器、数据世系系统表和 REST API 捕获和可视化数据世系。可以使用 Unity Catalog 在对 Azure Databricks 运行的查询中捕获运行时数据世系。 所有语言都支持世系,世系捕获级别低至列。 世系数据包括与查询相关的笔记本、作业和仪表板。 可在目录资源管理器中近乎实时地可视化世系,还可使用世系...
您可以使用一般 ANSI SQL 命令來授與和撤銷 Unity 目錄中物件的存取權。 例如:SQL 複製 GRANT CREATE TABLE ON SCHEMA mycatalog.myschema TO `finance-team`; 您也可以使用目錄總管、Databricks CLI 和 REST API 來管理物件許可權。若要瞭解如何管理 Unity 目錄中的許可權,請參閱 在Unity 目錄中管理許可權...
Databricks CLI托管在GitHub上。 CLI 在 Databricks REST API 基础上构建。 数据管理 本部分介绍用于存储馈入机器学习算法的、在执行分析时所依据的数据的逻辑对象。 此外,其中还介绍了用于浏览和管理数据对象的平台内 UI。 Unity Catalog Unity Catalog 是 Azure Databricks 上数据和 AI 资产的统一治理解决方案,可跨...
Unity Catalog,它是 Lakehouse 的 Azure Databricks 数据治理解决方案 在Unity Catalog 中,管理员和数据专员在 Azure Databricks 帐户中的所有工作区集中管理用户及其对数据的访问。 不同工作区中的用户可以共享对相同数据的访问权限,具体取决于 Unity Catalog 中集中授予的权限。 Unity Catalog 的主要功能包括: 定义一次...
如需如何使用 Microsoft Fabric 讀取 Azure Databricks 資料的相關資訊,請參閱使用Microsoft Fabric 讀取在 Unity 目錄中註冊的資料。本文說明,如何在外部處理引擎使用 Unity Catalog 開放式 API 或 Iceberg API 來存取該資料時,控制對 Azure Databricks 中資料的存取,特別是當引擎使用 Unity Catalog 認證販賣功能來取得...
以下是我们需要考虑在Azure Databricks中使用Unity Catalog的一些先决条件。 Azure Databricks帐户应在高级计划中。 第一个Azure Databricks帐户管理员在首次登录Azure Databrick帐户控制台时必须是Azure Active Directory全局管理员(https://accounts.azuredatabricks.net/login/ ). 首次登录后,AAD管理员将成为Azure Databrick...
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Step 2: Create the Azure Databricks access connector. Step 3: Create the metastore in Azure Databricks Account Console Step 4a: Create catalog and managed table. Step 4b: Create an external table. Sharing the unity catalog across Azure Databricks environments. ...
视图是从元存储中的一个或多个表和视图创建的只读对象。它存在于 Unity Catalog 三级命名空间的第三层...
还可以使用 Catalog Explorer、Databricks CLI 和 REST API 来管理对象权限。 若要了解如何在 Unity Catalog 中管理权限,请参阅在 Unity Catalog 中管理权限。 Unity Catalog 中数据库对象的默认访问权限 Unity Catalog 遵循最小特权原则,用户拥有执行所需任务所需的最小访问权限。 创建工作区时,非管理员用户只能访问...