Explore Azure Databricks, a fully managed Azure service that enables an open data lakehouse architecture in Azure. Use Apache Spark-based analytics and AI across your entire data estate.
使用Azure Databricks 的新式分析体系结构 使用领先机器学习工具将数据转化为可行见解。通过这种架构,可将任何规模的数据进行组合,且可大规模构建和部署自定义机器学习模型。 引入、ETL 和流处理管道与 Azure Databricks 利用Azure Databricks、MLflow 和 Azure 机器学习加速和管理端到端机器学习生命周期,以生成、共享、...
探索Azure Databricks,这是一项完全托管的 Azure 服务,可在 Azure 中启用开放式数据湖屋体系结构。在整个数据资产中使用基于 Apache Spark 的分析和 AI。
存取模式是一項安全功能,可決定誰可以使用計算資源,以及他們可以使用計算資源存取的資料。 Azure Databricks 中的每個計算資源都有一個存取模式。Databricks 建議對所有工作負載使用共用存取模式。 只有在共用存取模式不支援您的必要功能時,才使用單一使用者存取模式。
Databricks 基因體學執行階段已取代。 如需開放原始碼對等專案,請參閱 genomics-pipelines 和Glow 的存放庫。如需Databricks Runtime 取代原則和排程的詳細資訊,請參閱支援的 Databricks Runtime LTS 版本。已從工作區管理員設定頁面移除容器服務設定2023 年 8 月 25 日工作區系統管理員無法再從工作區管理員設定頁面...
Databricks SDK for Go がバージョン 0.18.0 (ベータ版) に更新されました さらに 45 個を表示 以下の機能と Azure Databricks プラットフォームの機能強化が 2023 年 8 月にリリースされました。 注意 リリースは段階的に行われます。 Azure Databricks ワークスペースの更新は、最初のリリー...
這項功能可在 Azure Databricks 工作區中使用。模型服務提供適用於 CRUD 和查詢工作的統一 REST API 和 MLflow 部署 API。 此外,它也提供單一 UI 來管理您的所有模型及其各自的服務端點。 您也可以使用 AI 函 式直接從 SQL 存取模型,以便輕鬆地整合到分析工作流程中。
Azure Databricks概要 中介者架构和数据湖架构 Databricks SQL概要 Azure Data Factory 正文: Azure Databricks概要 适用于多数行业,多种流程,多样用户的开放平台 AzureAD上的Databricks作为民用型数据与AI结合的平台产品,目前已经被全球超过7000余家企业采用。应用领域包括金融服务,精细化需求预测,LTV(顾客生涯价值)评估,基...
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/databricks/getting-started/overview https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/databricks/scenarios/what-is-azure-databricks-ws https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/databricks/scenarios/what-is-azure-databricks ...
什么是 Azure Databricks? Azure Databricks是一个完全托管的、基于云的大数据分析和机器学习平台,通过简化搭建企业级生产环境数据应用程序的流程,使开发人员能够加速导入数据智能和应用创新。Azure Databricks是由Apache Spark的创始团队和微软共同打造的,它为数据科学和数据工程团队提供了一个用于大数据处理和机器学习的统一...