effective_spark_version 取決於 spark_version (DBR release)、這個欄位 use_ml_runtime,以及是否 node_type_id 是gpu 節點。 workload_type 地圖 顯示叢集工作負載類型的叢集屬性。 請參閱 workload_type。 例子 下列範例會使用 Databricks Runtime 15.4 LTS 和叢集原則,為目前使用者建立專用的 (單一使用者) ...
適用於 Python 的 Databricks SQL 連接器 3.0.0 版 2023年11月17日 您現在可以執行pip install databricks-sql-connector==3.0.0。 此發行版本: 拿掉Python 3.7 的支援 新增原生參數化 SQL 查詢的支援。 需要 DBR 14.2 和更新版本。 如需詳細資訊,請參閱在 databricks-sql-python GitHub 存放庫中使用原生參數...
Databricks Runtime 12.2 LTS 請參閱 Databricks Runtime 12.2 LTS。 2025年4月22日 [行為變更] 真空作業現在會進行類似於其他作業的 Writer 協定檢查,防止從不兼容的舊版 DBR 執行時,在具有較新功能的資料表上發生非預期的清除。 作業系統安全性更新。 2025年4月9日 作業系統安全性更新。 2025 年 3 月 ...
Release notes overview Platform Databricks Runtime Serverless compute release notes AI/BI release notes overview SQL release notes overview SQL release notes Release notes 2025 Release notes 2024 Release notes 2023 Release notes 2022 Release notes 2021 Databricks developer tools releases Databricks Asset Bu...
ended up removing all previous versions of Maven library other than 2.5.2. This results in DBR ivy resolution failures if customers’ job has transitive dependency on previous version of json-smart. The impact to Azure Databricks customers is jobs failure and in some ...
Workarounds for Maven Json-smart 2.5.2 Release Breaking Azure Databricks Job Dependencies A recent Maven library release corrupted json-smart’s central metadata, ended up removing all previous versions of Maven library other than 2.5.2. This results in DBR ivy resolution failures if custo... ...
Databricks Runtime 5.2 包含 Apache Spark 2.4.0。 此版本包含 Databricks Runtime 5.1 (EoS) 中包含的所有修正和改善,以及下列對 Spark 進行的其他錯誤修正和改進: [SPARK-26586][SS]修正導致串流以非預期方式執行的競爭條件 [SPARK-26267][SS]從 Kafka 偵測不正確的位移時重試 (dbr-branch-5.x) [SPARK-26...
Databricks Runtime 15.2 及更高版本中提供了小组件的参数标记。 之前版本的 Databricks Runtime 应使用DBR 15.1 及更低版本的旧语法。 在以交互方式执行笔记本时,可从 Spark SQL 访问用任何语言定义的小组件。 请考虑以下工作流: 创建一个包含当前目录下所有数据库的下拉组件。
Databricks Runtime 16.0 includes Apache Spark 3.5.0. This release includes all Spark fixes and improvements included in Databricks Runtime 15.4 LTS, as well as the following additional bug fixes and improvements made to Spark: [SPARK-49093] [DBRRM-1371] Revert “[SC-172958][sql] GROUP BY wi...
Databricks Runtime 15.1 是第一個安裝適用於 Python (0.20.0) 的 Databricks SDK 版本,其支援預設筆記本驗證,而不需要升級。 下表概述適用於 Python 和 Databricks Runtime 版本的 Databricks SDK 的筆記本驗證支援: 展開資料表 SDK/DBR10.4 LTS11.3 LTS12.3 LTS13.3 LTS14.3 LTS15.1 和更新版本 0.1.7 和更低...