Azure Data Lake Storage is a secure cloud platform that provides scalable, cost-effective storage for big data analytics.
This combination allows you to take advantage of the performance of Azure Data Lake Storage Gen1. While also using the tiering and data life-cycle management of Blob storage. For more information on Azure Data Lake Storage Gen2, see Introduction to Azure Data Lake Storage Gen2. Core ...
Azure Data Lake Storage 概觀 資料的存取控制 Azure Data Lake Storage 最佳做法 操作說明文件 從內部部署資料湖移轉資料 最佳化 Azure Data Lake Storage 效能Data Lake Storage 的常見問題集 階層式命名空間如何協助分析工作負載? 如何預估我的 Data Lake Storage 使用量帳單? 與Data Lake Storage 相容的常用分...
如果您的記憶體帳戶將用於分析,強烈建議您使用 Azure Data Lake Storage 以及進階區塊 Blob 記憶體帳戶。 使用進階版區塊 blob 儲存體帳戶以及啟用 Data Lake Storage 的帳戶此一組合,稱為 Azure Data Lake Storage 進階層。最佳化資料擷取從來源系統擷取資料時,來源硬體、來源網路硬體或儲存體帳戶的網路連線可能會...
Azure Data Lake Storage Gen1 implements an access control model that derives from HDFS, which in turn derives from the POSIX access control model. This article summarizes the basics of the access control model for Data Lake Storage Gen1.Access...
Data Lake 是什麼? Data Lake Storage 基於Azure Blob 儲存體所建置 文件和詞彙 另請參閱 Azure Data Lake Storage 是一組內建於Azure Blob 儲存體的巨量資料專屬功能。 Azure Data Lake Storage 包含Azure Data Lake Storage Gen1的功能和 Azure Blob 儲存體。 例如,Data Lake Storage ...
Azure Data Lake Storage Gen2 经过优化,可以更好地处理较大的文件。分析作业将以更低的成本运行得更快。 由于更短的计算(Spark 或数据工厂)时间以及优化的读取操作,成本得以降低。例如,大小大于 4 MB 的文件会导致每读取超过前 4 MB 的 4 MB 数据块的价格较低。例如,读取 16 MB 的单个文件比读取 4 个每...
Azure Data Lake Storage Gen2 经过优化,可以更好地处理较大的文件。分析作业将以更低的成本运行得更快。 由于更短的计算(Spark 或数据工厂)时间以及优化的读取操作,成本得以降低。例如,大小大于 4 MB 的文件会导致每读取超过前 4 MB 的 4 MB 数据块的价格较低。例如,读取 16 MB 的单个文件比读取 4 个每...
Azure Data Lake Storage Gen2是微软Azure全新一代的大数据存储产品,专为企业级数据湖类应用所构建。它继承了Azure Blob Storage易于使用、成本低廉的特点,同时又加入了目录层次结构、细粒度权限控制等企业级特性。 作为ADLS Gen2系列的第二篇,本文主要实践了大数据集群挂载ADLS Gen2作为主存储的场景,在证明ADLS Gen2...
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