Azure Data Lake Storage Gen1 将于 2024 年 2 月 29 日停用。 有关详细信息,请转到官方公告。 如果使用 Azure Data Lake Storage Gen1,请确保在该日期之前迁移到 Azure Data Lake Storage Gen2。 要了解如何操作,请转到将Azure Data Lake Storage 从 Gen1 迁移到 Gen2。 除非已有 Azure Data Lake Storage ...
本文概述了在 Microsoft Purview 中注册 Azure Data Lake Storage Gen1 数据源的过程,包括对 Azure Data Lake Storage Gen 1 源进行身份验证和交互的说明。
注意 Azure Data Lake Storage Gen1 已於 2024 年 2 月 29 日淘汰。 請移轉至 Azure Data Lake Storage Gen2 連接器。 如需 Azure Data Lake Storage Gen1 移轉指導,請參閱此文章。支援的功能下列功能支援此 Azure Data Lake Storage Gen1 連接器:...
可以将数据、工作负载和应用程序从 Azure Data Lake Storage Gen1 迁移到 Azure Data Lake Storage Gen2。 本文介绍了建议的迁移方法,以及不同的迁移模式和何时使用每个迁移模式。 为了便于阅读,本文使用术语 Gen1 来指代 Azure Data Lake Storage Gen1,并使用术语 Gen2 来指代 Azure Data Lake Storage Gen2 。
Azure Data Lake Storage 概述 对数据的访问控制 Azure Data Lake Storage 最佳做法 操作说明文档 从本地数据湖迁移数据 优化Azure Data Lake Storage 性能 有关Data Lake Storage 的常见问题解答 准备就绪后,即可开始设置 Azure 免费帐户 免费试用 Azure
Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS) is a cloud-based repository for both structured and unstructured data. For example, you could use it to store everything from documents to images to social media streams. The most effective way to do big data processing on Azure is to store your data ...
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涵盖构建数据湖的基本概念和注意事项ADLS gen2 上的数据湖。 数据湖规划
在这一新体系下的成果,则是微软于18年开放预览、于19年2月正式对外发布的Azure Data Lake Storage Gen2(下称ADLS Gen2)。第二代ADLS的口号是“不妥协的数据湖平台,它结合了丰富的高级数据湖解决方案功能集以及 Azure Blob 存储的经济性、全球规模和企业级安全性”。
Azure Data Lake Storage Gen2 经过优化,可以更好地处理较大的文件。分析作业将以更低的成本运行得更快。 由于更短的计算(Spark 或数据工厂)时间以及优化的读取操作,成本得以降低。例如,大小大于 4 MB 的文件会导致每读取超过前 4 MB 的 4 MB 数据块的价格较低。例如,读取 16 MB 的单个文件比读取 4 个每...