名稱:Azure Data Factory 執行個體的名稱 訂用帳戶:此訂用帳戶為建立 ADF 執行個體的位置 資源群組:ADF 執行個體所在的資源群組 版本:選取 [V2] 以取得最新功能 位置:儲存執行個體的資料中心位置 啟用Git 可將您建立的程式碼與 Git 存放庫整合,讓您可以用原始程式碼控制您要建立的程式碼。 定義 GIT url、存放...
Azure Data Factory 內的 Power Query 功能可讓您使用和整頓資料。 這個物件可新增到畫布設計工具中做為 Azure Data Factory 管線中的活動,以執行無程式碼的資料準備。 對於不熟悉傳統資料準備技術 (例如 Spark 或 SQL Server) 和 Python 及 T-SQL 等語言的人員,整頓資料流可讓他們透過反覆的方式準備雲端...
大多数分析解决方案都需要触发数据的批处理移动或设置定期计划。 Azure 数据工厂 (ADF) 是可用于满足此类要求的服务。 ADF 提供基于云的数据集成服务,该服务可编排各种数据存储和计算资源之间的数据移动和转换。 Azure 数据工厂是基于云的 ETL 和数据集成服务,便于你创建数据驱动工作流来编排数据移动和大规模地转换数据...
Azure 訂用帳戶可能會有一或多個 Azure Data Factory 執行個體 (或資料處理站)。 Azure Data Factory 是由下列主要元件所組成: Pipelines 活動 資料集 連結服務 資料流程 Integration Runtimes 這些元件組成了一個平台,您可以在其上進行移動和轉換資料的步驟,撰寫資料驅動的工作流程。
Azure 数据工厂资源和文档 通过学习资源开始使用 快速入门 操作方法指南 教程 白皮书 端到端实验室 Azure PowerShell 示例脚本 有关Azure 数据工厂的常见问题解答 准备就绪后,即可开始设置 Azure 免费帐户 免费试用 Azure
Azure Data Factory(简写 ADF)是Azure的云ETL服务,简单的说,就是云上的SSIS。ADF是基于云的ETL,用于数据集成和数据转换,不需要代码,直接通过UI(code-free UI)来设计,可进行直观监控和管理。用户还可以把现有的SSIS packages部署到Azure,并和ADF完全兼容地运行。
Azure Data Factory (ADF)除了支持多种数据源以外,还支持数据转换,数据加载和变量参数配置等等。我们会在后面的内容做详细的介绍。 在开始ADF的演示之前,我们还需要了解ADF的核心概念。包含: 1.Pipleline管道 2.Activity活动 3.Dataset数据集 4.Linked Service链接服务 ...
This post was authored by Leo Furlong , a Solutions Architect at Databricks. Azure Data Factory (ADF), Synapse pipelines, and Azure Databricks make a
Azure Data Factory 中的 Data Flow主要用于做数据mapping等操作。 本文以一个示例说明如何通过Azure Data Factory 的 Data Flow组件,把多个source源的相关数据联系起来并输出。 数据源1: AzureSQL/AdventureWorks/Product 数据源2: AzureSQL/AdventureWorks/ProductModel ...
发现Azure 数据工厂,这是一种企业级的最简单、基于云的混合数据集成服务和解决方案。无需编码即可构建数据工厂。