SAP 範本概觀 發行項 2024/10/03 3 位參與者 意見反應 適用於:Azure Data Factory Azure Synapse Analytics 提示 試用Microsoft Fabric 中的 Data Factory,這是適用於企業的全方位分析解決方案。 Microsoft Fabric 涵蓋從資料移動到資料科學、即時分析、商業智慧和報告的所有項目。 了解如何免費開始新的試用! Azure...
使用下列步驟,在 Azure 入口網站 UI 中建立針對 SAP ECC 的連結服務。前往Azure Data Factory 或 Synapse 工作區的 [管理] 索引標籤,選取 [連結服務],然後按一下 [新增]: Azure Data Factory Azure Synapse 搜尋SAP 並選取 SAP ECC 連接器。 設定服務詳細資料,測試連線,然後建立新的連結服務。
Azure Data Factory Azure Synapse 搜尋SAP 並選取 SAP HANA 連接器。 設定服務詳細資料,測試連線,然後建立新的連結服務。連接器設定詳細資料下列各節提供屬性的相關詳細資料,這些屬性是用來定義 SAP HANA 連接器專屬的 Data Factory 實體。連結服務屬性以下是針對 SAP HANA 已連結服務支援的屬性:展開...
開始使用 Azure Data Factory 建立資料處理站 Hello World - 如何複製資料 建立資料流程 訓練課程模組 Azure Data Factory Studio 學習中心 教學課程 範例 概念 操作指南 SAP 知識中心 工作流程協調管理員 參考 資源 閱讀英文 儲存 新增至集合 新增至計劃
但是在云平台,我们的数据源会有很多种,除了传统的CSV, Excel,关系数据库以外,还有AWS S3,AWS Redshift,Salesforce,SAP HANA,Google BigQuery等等多种数据源。 Azure Data Factory (ADF)除了支持多种数据源以外,还支持数据转换,数据加载和变量参数配置等等。我们会在后面的内容做详细的介绍。
同时,微软不仅仅提供IaaS平台,微软的Azure Active Directory、Microsoft Enterprise Mobility Suite、Power BI、 Azure Data Factory、 Logic Apps、 ABAP SDK for Azure、Azure DevOps、Open Data Initiative、Azure Backup、Azure Monitor等产品与功能还可以和SAP集成使用,带给客户更具创新和灵活性的体验,助力客户更快更...
微软与SAP的深度融合,不只是基于SAP产品的开放接口协议来实现,更是双方共同研发的成果,譬如Azure Data Factory和Power BI专门针对SAP各种底层数据的预定义集成: 更有基于IoT、Machine Learning等平台框架下的共同创新: 微软对SAP的实践 微软内部也使用着一系列庞大的SAP系统,除了ERP之外,还有GRC、GTS、SCM等二十多种产...
同时,微软不仅仅提供IaaS平台,微软的Azure Active Directory、Microsoft Enterprise Mobility Suite、Power BI、 Azure Data Factory、 Logic Apps、 ABAP SDK for Azure、Azure DevOps、Open Data Initiative、Azure Backup、Azure Monitor等产品与功能还可以和SAP集成使用,带给客户更具创新和灵活性的体验,助力客户更快更...
<guidisPermaLink="false">https://blogs.msdn.microsoft.com/azurecat/?p=5385</guid> <description> <![CDATA[ The AzureCAT blog is moving to a new home on Microsoft Tech Community!... ]]> </description> <content:encoded> <![CDATA[ The AzureCAT blog is moving to a new home on Microso...
As the cloud equivalent for that architecture, Azure Data Factory can address the transformation and movement of large datasets across various data sources, such as file systems, databases, SAP, Azure Blob Storage, Azure Data Explorer, Oracle, DB2, Amazon RDS, and more. When you have large ...