Azure 訂用帳戶可能會有一或多個 Azure Data Factory 執行個體 (或資料處理站)。 Azure Data Factory 是由下列主要元件所組成: Pipelines 活動 資料集 連結服務 資料流程 Integration Runtimes 這些元件組成了一個平台,您可以在其上進行移動和轉換資料的步驟,撰寫資料驅動的工作流程。
Azure Data Factory 範本 是預先定義的 Data Factory 管線。 這些範本可協助您快速開始使用 Data Factory,並減少資料整合專案的開發時間。您可以使用Lookup和ForEach 活動,建立從資料庫大量複製到 Azure 資料總管範本。 若要加快資料複製的速度,您可以使用範本為每個資料庫或每個數據表建立許多管線。
例如,您可以在已啟用 Azure 的 SQL Server Data Tools 上,透過 T-SQL 在 SQL Server Management Studio、SQL Server Agent 或其他指定的工具上叫用套件執行,以及在 Data Factory 管線中叫用為「執行 SSIS 套件」活動的已觸發執行或偵錯執行。載入計量維度如需計量維度是什麼的資訊,請參閱多維度計量。
在Azure Synapse 管線內以熟悉的 Data Factory 體驗來整合及轉換資料。 使用Azure Synapse Studio 中的資料流程,無須撰寫程式碼即可轉換和分析資料。 取得使用超過 90 個內建連接器的資料整合。 開始使用 Azure Synapse Analytics 使用正確的資料增強您的應用程式體驗 Data Factory 可協助獨立軟體廠商 (ISV) 使用整...
探索Azure Data Factory,這是最容易使用的企業規模雲端混合式資料整合服務與解決方案。無須撰寫程式碼即可建置資料處理站。
立即註冊 訓練 模組 使用Azure Data Factory 進行 PB 規模的內嵌 - Training 使用Azure Data Factory 或 Azure Synapse 管線進行 PB 規模的擷取 中文(繁體 香港特別行政區) 您的私隱選擇 主題 管理Cookies 上一個版本 網誌 參與 私隱 使用條款 商標 © Microsoft 2024 ...
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Azure Data Factory 中的 Data Flow主要用于做数据mapping等操作。 本文以一个示例说明如何通过Azure Data Factory 的 Data Flow组件,把多个source源的相关数据联系起来并输出。 数据源1: AzureSQL/AdventureWorks/Product 数据源2: AzureSQL/AdventureWorks/ProductModel ...
创建data factory 需要我们在azure里,有一个sql database, 一个sql server服务,一个gen2 data lake account image.png 选择Data Factories服务并创建,创建成功后,我们launch进去,发现和synapse像 image.png 使用data factory 将datalake的数据transform到sql pool里 ...