Discover Azure Data Factory, the easiest cloud-based hybrid data integration service and solution at an enterprise scale. Build data factories without the need to code.
試用Microsoft Fabric 中的 Data Factory,這是適用於企業的全方位分析解決方案。 Microsoft Fabric 涵蓋從資料移動到資料科學、即時分析、商業智慧和報告的所有項目。 了解如何免費開始新的試用 (部分機器翻譯)! 持續整合這個做法是自動且盡快測試對程式碼基底所做的每項變更。 在持續整合期間執行測試,並將變更推送至暫...
如果您的資料存放區是受控雲端資料服務,則可使用 Azure Integration Runtime。 如果只能存取防火牆規則中核准的 IP,您可以將Azure Integration Runtime IP新增至允許清單。 您也可以使用 Azure Data Factory 中的受控虛擬網路整合執行階段功能來存取內部部署網路,而不需要安裝和設定自我裝載整合執行階段。
Azure 訂用帳戶可能會有一或多個 Azure Data Factory 執行個體 (或資料處理站)。 Azure Data Factory 是由下列主要元件所組成: Pipelines 活動 資料集 連結服務 資料流程 Integration Runtimes 這些元件組成了一個平台,您可以在其上進行移動和轉換資料的步驟,撰寫資料驅動的工作流程。
若要將內部部署 SQL Server Integration Services (SSIS) 工作負載隨即轉移至雲端,您可以在 Azure Data Factory (ADF) 中佈建 Azure-SSIS Integration Runtime (IR)。 如需詳細資訊,請參閱佈建Azure-SSIS IR。 Azure-SSIS IR 可支援:執行已部署到 SSIS 目錄 (SSISDB) 的套件,此目錄由 Azure SQL Database ...
Azure-SSIS IR:此 IR 用于需要托管环境来执行 SQL Server Integration Services (SSIS) 包的数据集成方案。 安全性:IR 非常重视安全性,自动处理网络安全和数据加密问题。此外,IR 支持 Azure Active Directory (AAD) 身份验证,使您能够到使用 AAD 凭据安全地访问数据源和目标。
Connect via integration runtime 选择:“” Deployment type 选择:"Online" Service Uri :"xxxxxx"(PowerPlatform 平台创建 dev 环境的URL ) Authentication type:"Office365" User name:“zhangsan@allenmasters.onmicrosoft.com”(此用户和当前登录的管理员在同一个 Azure AD 租户下) ...
Creation of Azure Data Factory, if it doesn't exist Deployment of all type of objects: Pipelines, DataSets, Linked Services, (mapping & wrangling) Data Flows, Triggers, Integration Runtimes Managed Virtual Network Managed Private Endpoints Credentials Finding the right order for deploying objects ...
and monitor your Extract Transform Load (ETL) workflows. You can now integrate your Azure Data Factory with GitHub. The ADF visual authoring integration with GitHub allows you to collaborate with other developers, do source control, versioning of your data factory assets (pipelines, datasets, link...
Creation of Azure Data Factory, if it doesn't exist Deployment of all type of objects: Pipelines, DataSets, Linked Services, (mapping & wrangling) Data Flows, Triggers, Integration Runtimes Managed Virtual Network Managed Private Endpoints Credentials Finding the right order for deploying objects ...